具备5年工业视觉一线落地经验，专注为设备集成商及制造企业提供稳定的视觉算法与上位机软件解决方案。熟练掌握 C++ 与 Python 编程，精通 Qt 界面开发，能独立完成从底层图像处理到上层UI交互的全栈开发。
核心能力：
视觉定位与对位：熟练九点标定、像素当量计算、旋转中心标定。擅长手机组屏对位、汽车显示器组装等高精度定位场景。
检测与测量：熟悉平面精度检测、尺寸测量、缺陷检测（Anomalib无监督模型）。
目标拾取与路径规划：熟悉锂电池拾取装箱、激光切割上料、点胶路径规划等机器人引导视觉。
软件与通信：熟练 C++/Qt 视觉系统架构搭建、多相机（单/双/三/四相机）同步采集，熟悉常用工业通信协议（TCP/IP、Modbus、串口等）对接。
代码规范，注重工程落地与现场调试的鲁棒性。可工作日远程支持，快速响应，提供源码交付。

项目一：锂电池极片视觉对位与抓取系统（C++/Qt/OpenCV）
核心工作：负责上位机软件整体架构搭建与核心算法开发。针对产线高速运动下的图像拖影问题，优化图像预处理与亚像素边缘检测算法。
成果：实现九点标定与机械手坐标系精确转换，对位精度达到0.02mm以内，误判率低于0.1%，成功替代人工上料，已在客户产线稳定运行。

项目二：汽车显示屏组装多相机视觉检测系统（C++/Qt）
核心工作：针对多工位检测需求，基于C++/Qt开发支持单、双、三、四相机同步采集的视觉软件。完成图像处理工具模块开发（尺寸测量、目标拾取）及与PLC的通信协议对接。
成果：解决了多相机数据并发处理时的内存泄漏与卡顿问题，界面响应流畅，检测节拍满足客户产能要求。