主要的技术栈、框架
1.熟练使用语言：java、python、go、javascript、typescript
2.熟练使用的数据库：mysql、redis、clickhouse、postgres
3.熟练使用的框架和中间件
java相关的：springboot、mybatis、redis、shardingsphere、sonar
python相关的：fastapi、uvicorn、psycopg2、pymysql
go相关的：echo、xorm、database、nsq
前端相关的：vue2
4.熟练使用的包管理工具：maven、pip、conda、poetry、uv、go modules
5.熟练使用的idea:intellij idea、pycharm、goland
6.熟练使用服务器链接工具：xshell、xftp
7.熟练linux服务器分布式应用搭建和应用迁移：k8s部署、mysql多主多从部署、数据库热备份与恢复
8.熟练微调大模型框架：unsloth+lora+L40s微调训练、deepsbeed+lora+v100多卡微调训练
9.熟练使用vllm、ollama模型推理框架
10.熟练使用的智能体框架：dify
擅长方向
后端研发、服务器运维、模型微调、模型私有化部署、智能体研发

项目经验
1.签e担大数据平台，该平台的核心功能是帮助担保公司管理项目的生命周期，项目管理流程：项目立项->项目调查->合同审批->线上合同签约——>线上支付保费->放款审批->贷后管理，承担的角色是后端架构设计+接口设计开发+数据库运维+服务器运维。
2.蛋鸡产业大数据平台-业务协同，该平台的核心业务是服务蛋鸡养殖户（生产管理、采销管理（集采、代销）、结算管理）+服务蛋鸡产业上下游（饲料供应商、动保供应商、蛋商的订单协同，对账管理），承担的角色是后端架构设计+接口设计开发+数据库运维+服务器运维。
3.数据标注平台，该平台核心是在语料的采集、预处理、安全检测、同步label-studio标注平台、标注、标注审核，承担的角色基于社区版的label-studio的进行二次开发，支持审核功能。
4.金蛋AI，基于deepsbeed+lora+v100双卡训练4.3万条蛋鸡产业sft数据集，最后用训练后的蛋鸡大模型+vllm0.7.3+dify1.16.0开发了四个智能体：养鸡专家、营养大师、智能日报、采销助手。