熟悉 Python、JavaScript/TypeScript，具备 Web 数据采集、自动化测试及接口分析能力。能够使用 Playwright、Puppeteer 搭建浏览器自动化框架，处理动态渲染、元素定位、任务调度、异常重试、数据去重和日志追踪等问题。熟悉 Chrome DevTools、HTTP/HTTPS、Cookie、WebSocket、XHR/Fetch 等 Web 技术，能够分析前端调用链及常见混淆代码。了解浏览器环境特征、自动化检测和反 Bot 风控原理，可在明确授权的测试环境内进行兼容性验证、安全评估及问题复现，并输出测试用例、可复现代码和结构化技术报告。注重合规边界、代码质量及交付沟通。

曾参与小说创作自动化软件的设计与开发，主要负责需求拆解、系统架构及核心功能实现。项目围绕小说大纲生成、人物与世界观管理、章节续写、上下文衔接、内容改写、质量检查和文档导出等场景展开，通过模块化流程减少重复操作，并持续优化长篇内容的一致性和软件使用体验。

目前正在推进多平台软件开发需求筛选工具，计划以 Chrome/Edge 插件形式采集用户有权访问的公开项目信息，根据技术栈、预算、发布时间和关键词进行匹配评分，实现去重、收藏、过滤及新需求提醒。本人负责需求分析、插件架构、页面数据解析、规则设计、本地存储和异常处理，项目坚持合规采集，不涉及自动投标或绕过平台安全机制