主攻Python与Java双技术栈，在Web开发、大数据工程与人工智能应用领域具备全流程落地能力。

Web开发方向：熟练使用Spring Boot、Django、FastAPI构建高可用后端服务，擅长RESTful API设计与系统架构优化，能独立完成从需求分析到部署上线的完整闭环。

大数据方向：熟悉Hadoop/Spark生态，具备海量数据ETL处理、实时流计算（Kafka+Spark Streaming）及数据仓库建模经验，能解决数据倾斜、任务调优等性能瓶颈问题。

人工智能方向：掌握机器学习全流程（特征工程、模型选型、调优部署），熟练使用TensorFlow/PyTorch/Scikit-learn，擅长风控反作弊、用户行为画像、异常检测等场景的算法落地。

我能帮你解决：从零搭建智能业务系统 / 优化现有系统性能瓶颈 / 利用数据与算法驱动业务增长。代码规范、文档完善，具备企业级项目交付标准，沟通高效，需求理解准确。

企业级风控反作弊平台（核心开发）：负责实时特征计算引擎与规则引擎重构，日均处理百万级事件。通过引入滑动窗口累加器和分布式缓存，策略响应延迟从380ms降至45ms，上线后拦截作弊请求1200+次/日，准确率98.6%，直接减少资损约200万元/年。

一站式机器学习平台开发（主程）：主导模型训练调度模块与在线推理服务设计，打通数据处理-训练-评估-发布的MLOps闭环。平台覆盖10+种算法组件，支撑公司90%以上数据科学任务，模型上线周期从2周缩至2天。