冰风
高级研发工程师
北京汉柏科技有限公司 · 14年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
Qt / C++ 跨平台开发
精通 C++ 及 Qt 框架，熟练使用 Qt 5.12.10，具备复杂 Qt/C++ 软件独立开发能力。
熟悉 Windows、Linux 及国产操作系统开发环境，具备 ARM64、AMD64 平台开发、编译、调试及部署经验。
熟悉 Qt 应用从开发、编译、依赖配置、调试到最终部署的完整流程。
能够独立定位和解决跨平台编译、动态库依赖、运行环境、架构兼容等工程问题。
具备复杂软件模块设计、功能开发、代码维护及问题排查能力。
国产化适配与软件部署
具备国产操作系统及不同 CPU 架构环境下的软件适配和部署经验。
熟悉 ARM64、AMD64 等平台的软件编译及运行环境配置。
能够针对不同操作系统、CPU 架构及第三方依赖进行项目移植和编译。
具备较强的部署问题定位能力，能够独立解决运行环境、动态库依赖、版本兼容等问题。
熟练使用 Qt/C++ 与 OpenCV 进行联合开发。
OCR / AI视觉
熟悉 PaddleOCR C++ 开发及二次开发，具备 OCR 文字检测、识别、方向检测等开发经验。
熟悉 PP-StructureV3，具备文档版式分析、图文识别、表格处理及版式还原经验。
具备将 Python 版本功能分析并迁移至 C++ 的实际项目经验。
熟练使用 ONNX Runtime 进行 AI 模型推理及本地化部署。
熟悉 AI/OCR 模型与 Qt/C++ 桌面应用的集成。
Python
使用 Python 进行开发。
具备较强的 Python 源码阅读、分析、修改及二次开发能力。
能够进行 Python 与 C++ 功能迁移及协同开发。
精通 C++ 及 Qt 框架，熟练使用 Qt 5.12.10，具备复杂 Qt/C++ 软件独立开发能力。
熟悉 Windows、Linux 及国产操作系统开发环境，具备 ARM64、AMD64 平台开发、编译、调试及部署经验。
熟悉 Qt 应用从开发、编译、依赖配置、调试到最终部署的完整流程。
能够独立定位和解决跨平台编译、动态库依赖、运行环境、架构兼容等工程问题。
具备复杂软件模块设计、功能开发、代码维护及问题排查能力。
国产化适配与软件部署
具备国产操作系统及不同 CPU 架构环境下的软件适配和部署经验。
熟悉 ARM64、AMD64 等平台的软件编译及运行环境配置。
能够针对不同操作系统、CPU 架构及第三方依赖进行项目移植和编译。
具备较强的部署问题定位能力，能够独立解决运行环境、动态库依赖、版本兼容等问题。
熟练使用 Qt/C++ 与 OpenCV 进行联合开发。
OCR / AI视觉
熟悉 PaddleOCR C++ 开发及二次开发，具备 OCR 文字检测、识别、方向检测等开发经验。
熟悉 PP-StructureV3，具备文档版式分析、图文识别、表格处理及版式还原经验。
具备将 Python 版本功能分析并迁移至 C++ 的实际项目经验。
熟练使用 ONNX Runtime 进行 AI 模型推理及本地化部署。
熟悉 AI/OCR 模型与 Qt/C++ 桌面应用的集成。
Python
使用 Python 进行开发。
具备较强的 Python 源码阅读、分析、修改及二次开发能力。
能够进行 Python 与 C++ 功能迁移及协同开发。
项目经验
清华大学机电工控一体机项目
开发环境：Ubuntu 22.04 / Qt / C++
基于 Qt/C++ 在 Ubuntu 22.04 环境下进行工控一体机软件开发，负责数据接收、数据处理、波形计算及可视化展示等核心功能。
对实时采集数据进行解析和处理，实现实时波形绘制、峰值记录及动态展示。
实现正弦波、三角波等多种波形的生成与显示。
完成三相电数据分析及波形可视化展示，支持本地历史波形数据加载、解析及展示。
负责 Qt 应用在 Linux 环境下的开发、编译、调试及部署，并解决实际运行过程中的环境及依赖问题。
扫描图像处理系统
开发环境：Qt / C++ / OpenCV
基于 Qt/C++ 与 OpenCV 开发扫描图像处理功能，实现扫描仪图像自动化预处理。
针对扫描过程中产生的图像倾斜、黑边等问题，实现纸张自动纠偏及黑边检测、去除。
实现图像区域分割、裁剪及多图像合并，为后续 OCR 识别及版式分析提供标准化图像数据。
完成 OpenCV 图像处理模块与 Qt 图形界面的集成，实现处理结果可视化。
针对不同扫描图像及异常场景进行算法调试、参数优化及问题排查。
智能文档版式分析与还原系统
开发环境：Qt / C++ / PP-StructureV3 / ONNX Runtime / OCR
基于 PP-StructureV3 实现文档版式分析、内容识别及版面还原。
对文档中的文字、图片、表格等内容进行版面结构分析，并结合 OCR 识别结果完成内容提取。
对原 Python 版本功能进行源码分析，并根据项目需求完成核心功能的 C++ 化及工程集成。
实现文档版面结构解析、OCR 结果关联、内容重新组织及版式还原。
针对表格、图文混排等复杂文档场景进行处理。
基于 ONNX Runtime 完成相关模型推理，并集成至 Qt/C++ 应用，实现 AI 模型的本地化运行。
完成从图像输入 → 版式分析 → OCR识别 → 内容结构化 → 文档还原 → 软件部署的完整业务流程。
开发环境：Ubuntu 22.04 / Qt / C++
基于 Qt/C++ 在 Ubuntu 22.04 环境下进行工控一体机软件开发，负责数据接收、数据处理、波形计算及可视化展示等核心功能。
对实时采集数据进行解析和处理，实现实时波形绘制、峰值记录及动态展示。
实现正弦波、三角波等多种波形的生成与显示。
完成三相电数据分析及波形可视化展示，支持本地历史波形数据加载、解析及展示。
负责 Qt 应用在 Linux 环境下的开发、编译、调试及部署，并解决实际运行过程中的环境及依赖问题。
扫描图像处理系统
开发环境：Qt / C++ / OpenCV
基于 Qt/C++ 与 OpenCV 开发扫描图像处理功能，实现扫描仪图像自动化预处理。
针对扫描过程中产生的图像倾斜、黑边等问题，实现纸张自动纠偏及黑边检测、去除。
实现图像区域分割、裁剪及多图像合并，为后续 OCR 识别及版式分析提供标准化图像数据。
完成 OpenCV 图像处理模块与 Qt 图形界面的集成，实现处理结果可视化。
针对不同扫描图像及异常场景进行算法调试、参数优化及问题排查。
智能文档版式分析与还原系统
开发环境：Qt / C++ / PP-StructureV3 / ONNX Runtime / OCR
基于 PP-StructureV3 实现文档版式分析、内容识别及版面还原。
对文档中的文字、图片、表格等内容进行版面结构分析，并结合 OCR 识别结果完成内容提取。
对原 Python 版本功能进行源码分析，并根据项目需求完成核心功能的 C++ 化及工程集成。
实现文档版面结构解析、OCR 结果关联、内容重新组织及版式还原。
针对表格、图文混排等复杂文档场景进行处理。
基于 ONNX Runtime 完成相关模型推理，并集成至 Qt/C++ 应用，实现 AI 模型的本地化运行。
完成从图像输入 → 版式分析 → OCR识别 → 内容结构化 → 文档还原 → 软件部署的完整业务流程。
ID:430526
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技术能力
Qt / C++ 跨平台开发
精通 C++ 及 Qt 框架，熟练使用 Qt 5.12.10，具备复杂 Qt/C++ 软件独立开发能力。
熟悉 Windows、Linux 及国产操作系统开发环境，具备 ARM64、AMD64 平台开发、编译、调试及部署经验。
熟悉 Qt 应用从开发、编译、依赖配置、调试到最终部署的完整流程。
能够独立定位和解决跨平台编译、动态库依赖、运行环境、架构兼容等工程问题。
具备复杂软件模块设计、功能开发、代码维护及问题排查能力。
国产化适配与软件部署
具备国产操作系统及不同 CPU 架构环境下的软件适配和部署经验。
熟悉 ARM64、AMD64 等平台的软件编译及运行环境配置。
能够针对不同操作系统、CPU 架构及第三方依赖进行项目移植和编译。
具备较强的部署问题定位能力，能够独立解决运行环境、动态库依赖、版本兼容等问题。
熟练使用 Qt/C++ 与 OpenCV 进行联合开发。
OCR / AI视觉
熟悉 PaddleOCR C++ 开发及二次开发，具备 OCR 文字检测、识别、方向检测等开发经验。
熟悉 PP-StructureV3，具备文档版式分析、图文识别、表格处理及版式还原经验。
具备将 Python 版本功能分析并迁移至 C++ 的实际项目经验。
熟练使用 ONNX Runtime 进行 AI 模型推理及本地化部署。
熟悉 AI/OCR 模型与 Qt/C++ 桌面应用的集成。
Python
使用 Python 进行开发。
具备较强的 Python 源码阅读、分析、修改及二次开发能力。
能够进行 Python 与 C++ 功能迁移及协同开发。
精通 C++ 及 Qt 框架，熟练使用 Qt 5.12.10，具备复杂 Qt/C++ 软件独立开发能力。
熟悉 Windows、Linux 及国产操作系统开发环境，具备 ARM64、AMD64 平台开发、编译、调试及部署经验。
熟悉 Qt 应用从开发、编译、依赖配置、调试到最终部署的完整流程。
能够独立定位和解决跨平台编译、动态库依赖、运行环境、架构兼容等工程问题。
具备复杂软件模块设计、功能开发、代码维护及问题排查能力。
国产化适配与软件部署
具备国产操作系统及不同 CPU 架构环境下的软件适配和部署经验。
熟悉 ARM64、AMD64 等平台的软件编译及运行环境配置。
能够针对不同操作系统、CPU 架构及第三方依赖进行项目移植和编译。
具备较强的部署问题定位能力，能够独立解决运行环境、动态库依赖、版本兼容等问题。
熟练使用 Qt/C++ 与 OpenCV 进行联合开发。
OCR / AI视觉
熟悉 PaddleOCR C++ 开发及二次开发，具备 OCR 文字检测、识别、方向检测等开发经验。
熟悉 PP-StructureV3，具备文档版式分析、图文识别、表格处理及版式还原经验。
具备将 Python 版本功能分析并迁移至 C++ 的实际项目经验。
熟练使用 ONNX Runtime 进行 AI 模型推理及本地化部署。
熟悉 AI/OCR 模型与 Qt/C++ 桌面应用的集成。
Python
使用 Python 进行开发。
具备较强的 Python 源码阅读、分析、修改及二次开发能力。
能够进行 Python 与 C++ 功能迁移及协同开发。
项目经验
清华大学机电工控一体机项目
开发环境：Ubuntu 22.04 / Qt / C++
基于 Qt/C++ 在 Ubuntu 22.04 环境下进行工控一体机软件开发，负责数据接收、数据处理、波形计算及可视化展示等核心功能。
对实时采集数据进行解析和处理，实现实时波形绘制、峰值记录及动态展示。
实现正弦波、三角波等多种波形的生成与显示。
完成三相电数据分析及波形可视化展示，支持本地历史波形数据加载、解析及展示。
负责 Qt 应用在 Linux 环境下的开发、编译、调试及部署，并解决实际运行过程中的环境及依赖问题。
扫描图像处理系统
开发环境：Qt / C++ / OpenCV
基于 Qt/C++ 与 OpenCV 开发扫描图像处理功能，实现扫描仪图像自动化预处理。
针对扫描过程中产生的图像倾斜、黑边等问题，实现纸张自动纠偏及黑边检测、去除。
实现图像区域分割、裁剪及多图像合并，为后续 OCR 识别及版式分析提供标准化图像数据。
完成 OpenCV 图像处理模块与 Qt 图形界面的集成，实现处理结果可视化。
针对不同扫描图像及异常场景进行算法调试、参数优化及问题排查。
智能文档版式分析与还原系统
开发环境：Qt / C++ / PP-StructureV3 / ONNX Runtime / OCR
基于 PP-StructureV3 实现文档版式分析、内容识别及版面还原。
对文档中的文字、图片、表格等内容进行版面结构分析，并结合 OCR 识别结果完成内容提取。
对原 Python 版本功能进行源码分析，并根据项目需求完成核心功能的 C++ 化及工程集成。
实现文档版面结构解析、OCR 结果关联、内容重新组织及版式还原。
针对表格、图文混排等复杂文档场景进行处理。
基于 ONNX Runtime 完成相关模型推理，并集成至 Qt/C++ 应用，实现 AI 模型的本地化运行。
完成从图像输入 → 版式分析 → OCR识别 → 内容结构化 → 文档还原 → 软件部署的完整业务流程。
开发环境：Ubuntu 22.04 / Qt / C++
基于 Qt/C++ 在 Ubuntu 22.04 环境下进行工控一体机软件开发，负责数据接收、数据处理、波形计算及可视化展示等核心功能。
对实时采集数据进行解析和处理，实现实时波形绘制、峰值记录及动态展示。
实现正弦波、三角波等多种波形的生成与显示。
完成三相电数据分析及波形可视化展示，支持本地历史波形数据加载、解析及展示。
负责 Qt 应用在 Linux 环境下的开发、编译、调试及部署，并解决实际运行过程中的环境及依赖问题。
扫描图像处理系统
开发环境：Qt / C++ / OpenCV
基于 Qt/C++ 与 OpenCV 开发扫描图像处理功能，实现扫描仪图像自动化预处理。
针对扫描过程中产生的图像倾斜、黑边等问题，实现纸张自动纠偏及黑边检测、去除。
实现图像区域分割、裁剪及多图像合并，为后续 OCR 识别及版式分析提供标准化图像数据。
完成 OpenCV 图像处理模块与 Qt 图形界面的集成，实现处理结果可视化。
针对不同扫描图像及异常场景进行算法调试、参数优化及问题排查。
智能文档版式分析与还原系统
开发环境：Qt / C++ / PP-StructureV3 / ONNX Runtime / OCR
基于 PP-StructureV3 实现文档版式分析、内容识别及版面还原。
对文档中的文字、图片、表格等内容进行版面结构分析，并结合 OCR 识别结果完成内容提取。
对原 Python 版本功能进行源码分析，并根据项目需求完成核心功能的 C++ 化及工程集成。
实现文档版面结构解析、OCR 结果关联、内容重新组织及版式还原。
针对表格、图文混排等复杂文档场景进行处理。
基于 ONNX Runtime 完成相关模型推理，并集成至 Qt/C++ 应用，实现 AI 模型的本地化运行。
完成从图像输入 → 版式分析 → OCR识别 → 内容结构化 → 文档还原 → 软件部署的完整业务流程。
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