Iris Lin

高级云原生运维工程师
海虎科技 · 5年经验
Iris Lin
日薪: ¥500/8h
地点: 杭州
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | K8s DevOps Kubernetes CI/CD Jenkins Ansible MySQL Linux
> 擅长:云原生 K8s 运维|GPU AI 推理平台搭建|信创数据库迁移|DevOps 自动化、故障应急

5 年 + 生产环境 Linux & 云原生运维实战经验,熟悉阿里云 ACK、腾讯云 TKE 混合云集群运维。
擅长 Kubernetes 集群部署调优、CI/CD 流水线落地、监控告警建设、云资源成本治理。

✅可承接工作:

1. K8s 集群部署、故障排查、集群调优、资源治理、安全加固;
2. GPU 推理平台搭建:nvidia 环境、vLLM 大模型推理服务部署调优、DCGM 监控;
3. DevOps:GitLabCI/Jenkins 流水线、Helm 应用交付、Ansible 自动化脚本;
4. 数据库迁移适配:MySQL 向达梦 DM8 信创迁移、备份恢复、故障处理;
5. Prometheus+Grafana 全栈监控日志平台搭建、告警降噪优化;
6. 线上故障应急排查、运维文档、SOP 编写、等保相关运维整改。

工作模式:远程,支持按项目、按人天结算。**项目启动收取预付款,需求确认后开工,输出交付物 + 简单运维文档**。
不做底层引擎开发,聚焦基础设施运维、部署、稳定性、故障处置。

互联网医院云原生信创合规与 AI 智能接诊平台建设
2026.04-至今|海虎科技
项目概述
公司自研互联网医院平台,覆盖在线问诊、电子处方和慢病随访等核心业务。
针对原有平台资源分配粗放、扩容响应慢、人工接诊压力大及医疗数据合规要
求高等问题,基于腾讯云 TKE 完成云原生平台优化、国产数据库适配、AI 预
问诊落地、全链路监控审计和云资源治理。
技术栈
腾讯云 TKE、Kubernetes、Docker、Harbor、Helm、Jenkins、GitLab CI、
Ansible、Prometheus、Grafana、ELK、达梦 DM8、TDSQL、vLLM、
WorkBuddy、DeepSeek、Calico、NFS、腾讯云 CLB、COS、DDoS、WAF。
主要工作
 负 责 腾 讯 云 TKE 生 产 集 群 运 维 优 化 , 按 问 诊 、 处 方 和 监 管 等 业 务 划 分
Namespace,配置资源配额、QoS、节点亲和性和容忍策略,有效缓解高峰期资源
抢占和接口超时问题。
 主导互联网医院信创改造,完成核心业务 MySQL 向达梦 DM8 迁移,处理 SQL 语
法兼容性、存储过程改造、字符集统一和数据访问层适配等关键问题。
 基于 vLLM 部署 AI 预问诊和智能分诊服务,使用 nvidia-device-plugin 管理 GPU 资
源,支持线上咨询的自动预处理和基础问题分流。
 建设医疗业务 CI/CD 流水线,采用 Helm、Jenkins 和 GitLab CI 实现镜像构建、灰
度发布、健康检查和失败自动回滚控制在 3 分钟内。
 迭代 Prometheus、Grafana 和 ELK 监控日志平台,接入问诊量、处方生成、数据上
报、接口响应和错误率等业务指标,实现全链路可观测。
 使用 WorkBuddy 辅助日志分析、告警收敛、巡检报告生成和故障定位,显著提升
问诊及处方类问题的排查效率。
 统一医疗业务 Docker 镜像和 Helm Chart 规范,采用多阶段构建优化镜像体积,维
护 Harbor 私有镜像仓库并配置漏洞扫描和权限隔离。
 开展腾讯云资源治理,清理闲置 GPU、ECS 和 COS 资源,优化 Pod Request/Limit
配置,结合低峰期服务自动缩容降低资源浪费,月度云支出降低 20%。
 配合完成等保三级和医疗数据监管相关技术整改,落实 VPC 网络隔离、WAF、
DDoS 防护、SSL 加密、堡垒机权限管控、日志审计和备份恢复策略。
 输出集群部署、数据库迁移、AI 服务发布、容灾备份和安全整改等完整文档,参
与应急预案制定及定期故障演练。 项目成果
 支撑互联网医院在线问诊、电子处方和慢病随访等核心业务在腾讯云 TKE 上稳定
运行。
 通过 HPA、资源配额和节点调度优化,支撑问诊高峰 3 倍流量波动,核心服务具
备弹性扩缩容能力。
 AI 预问诊和基础咨询自动化分流比例达到 85%,患者平均等待时长缩短 70%。
 通过闲置资源清理、GPU 使用治理和低峰期自动缩容,月度腾讯云资源支出降低
28%。
 通过 AI 辅助日志分析、告警收敛和自动化巡检,线上问诊及处方类故障定位时间
缩短 60%。
 完成核心业务数据库信创适配及相关安全整改,建立医疗数据操作留痕、审计和备
份恢复机制。
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Iris Lin

高级云原生运维工程师 · 5年经验 · 海虎科技
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技术能力

AI 技能提取 | K8s DevOps Kubernetes CI/CD Jenkins Ansible MySQL Linux
> 擅长:云原生 K8s 运维|GPU AI 推理平台搭建|信创数据库迁移|DevOps 自动化、故障应急

5 年 + 生产环境 Linux & 云原生运维实战经验,熟悉阿里云 ACK、腾讯云 TKE 混合云集群运维。
擅长 Kubernetes 集群部署调优、CI/CD 流水线落地、监控告警建设、云资源成本治理。

✅可承接工作:

1. K8s 集群部署、故障排查、集群调优、资源治理、安全加固;
2. GPU 推理平台搭建:nvidia 环境、vLLM 大模型推理服务部署调优、DCGM 监控;
3. DevOps:GitLabCI/Jenkins 流水线、Helm 应用交付、Ansible 自动化脚本;
4. 数据库迁移适配:MySQL 向达梦 DM8 信创迁移、备份恢复、故障处理;
5. Prometheus+Grafana 全栈监控日志平台搭建、告警降噪优化;
6. 线上故障应急排查、运维文档、SOP 编写、等保相关运维整改。

工作模式:远程,支持按项目、按人天结算。**项目启动收取预付款,需求确认后开工,输出交付物 + 简单运维文档**。
不做底层引擎开发,聚焦基础设施运维、部署、稳定性、故障处置。

项目经验

互联网医院云原生信创合规与 AI 智能接诊平台建设
2026.04-至今|海虎科技
项目概述
公司自研互联网医院平台,覆盖在线问诊、电子处方和慢病随访等核心业务。
针对原有平台资源分配粗放、扩容响应慢、人工接诊压力大及医疗数据合规要
求高等问题,基于腾讯云 TKE 完成云原生平台优化、国产数据库适配、AI 预
问诊落地、全链路监控审计和云资源治理。
技术栈
腾讯云 TKE、Kubernetes、Docker、Harbor、Helm、Jenkins、GitLab CI、
Ansible、Prometheus、Grafana、ELK、达梦 DM8、TDSQL、vLLM、
WorkBuddy、DeepSeek、Calico、NFS、腾讯云 CLB、COS、DDoS、WAF。
主要工作
 负 责 腾 讯 云 TKE 生 产 集 群 运 维 优 化 , 按 问 诊 、 处 方 和 监 管 等 业 务 划 分
Namespace,配置资源配额、QoS、节点亲和性和容忍策略,有效缓解高峰期资源
抢占和接口超时问题。
 主导互联网医院信创改造,完成核心业务 MySQL 向达梦 DM8 迁移,处理 SQL 语
法兼容性、存储过程改造、字符集统一和数据访问层适配等关键问题。
 基于 vLLM 部署 AI 预问诊和智能分诊服务,使用 nvidia-device-plugin 管理 GPU 资
源,支持线上咨询的自动预处理和基础问题分流。
 建设医疗业务 CI/CD 流水线,采用 Helm、Jenkins 和 GitLab CI 实现镜像构建、灰
度发布、健康检查和失败自动回滚控制在 3 分钟内。
 迭代 Prometheus、Grafana 和 ELK 监控日志平台,接入问诊量、处方生成、数据上
报、接口响应和错误率等业务指标,实现全链路可观测。
 使用 WorkBuddy 辅助日志分析、告警收敛、巡检报告生成和故障定位,显著提升
问诊及处方类问题的排查效率。
 统一医疗业务 Docker 镜像和 Helm Chart 规范,采用多阶段构建优化镜像体积,维
护 Harbor 私有镜像仓库并配置漏洞扫描和权限隔离。
 开展腾讯云资源治理,清理闲置 GPU、ECS 和 COS 资源,优化 Pod Request/Limit
配置,结合低峰期服务自动缩容降低资源浪费,月度云支出降低 20%。
 配合完成等保三级和医疗数据监管相关技术整改,落实 VPC 网络隔离、WAF、
DDoS 防护、SSL 加密、堡垒机权限管控、日志审计和备份恢复策略。
 输出集群部署、数据库迁移、AI 服务发布、容灾备份和安全整改等完整文档,参
与应急预案制定及定期故障演练。 项目成果
 支撑互联网医院在线问诊、电子处方和慢病随访等核心业务在腾讯云 TKE 上稳定
运行。
 通过 HPA、资源配额和节点调度优化,支撑问诊高峰 3 倍流量波动,核心服务具
备弹性扩缩容能力。
 AI 预问诊和基础咨询自动化分流比例达到 85%,患者平均等待时长缩短 70%。
 通过闲置资源清理、GPU 使用治理和低峰期自动缩容,月度腾讯云资源支出降低
28%。
 通过 AI 辅助日志分析、告警收敛和自动化巡检,线上问诊及处方类故障定位时间
缩短 60%。
 完成核心业务数据库信创适配及相关安全整改,建立医疗数据操作留痕、审计和备
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