技术栈：熟练 Java、Python；熟悉 MySQL 数据库；熟练 Pytest 接口自动化、流量回放，Jenkins CI/CD 流水线搭建；掌握 JMeter 压测、故障演练；熟悉 JIRA 测试管理，可独立开发测试工具、仿真平台。
擅长场景：分布式后端系统质量保障，消费金融、支付信贷、电商履约类业务；擅长从 0‑1 搭建自动化、仿真测试体系，资损风险防控，性能测试，重大项目全流程质量把控，可输出测试方案、SOP 与评审落地。
可解决问题：承接接口自动化脚本开发、测试平台 / 仿真工具开发、压测与故障演练、资损风险梳理布控；解决回归工作量大、测试环境不稳定、自动化数据构造不可靠、资金类业务风险漏测等问题，输出完整交付物，提升测试效率，降低线上故障风险。

参与多个金融、电商分布式后端项目质量建设，代表性项目为大消金仿真执行域建设与本地生活资损防控体系落地。
项目背景：业务迭代加快，测试环境不稳定，回归场景繁多，资金类业务存在资损漏测风险，手工回归人力成本高。
我的职责：担任质量 Owner，参与需求与架构评审；负责仿真引流、造流、数据校验方案设计，开发配套测试工具；主导资损防控规则梳理、存量规则核对、增量需求风险布控，优化测试流程。
结果产出：落地仿真平台实现全项目仿真回归，单项目平均节省 10 人日人力；自动化数据构造成功率由 40% 提升至 90%；资损 P0 规则全部落地，增量需求 100% 布控，任职期间未发生资损类线上故障，有效降低业务回归成本与资金风险。