许我、一世兰花香

资深软件工程师
360 · 12年经验
许我、一世兰花香
日薪: ¥500/8h
地点: 上海
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | Java 分布式 Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Kafka RabbitMQ RocketMQ Elasticsearch MySQL Redis PostgreSQL Vue JavaScript
## 一、核心技术栈

### 1. Java 基础 & JVM 深度

Java 8‑21 生态,熟练使用并发编程体系、线程池、并发容器、异步任务、锁机制;
精通 JVM 运行时原理,GC 调优、内存泄漏排查、堆 / 线程 Dump 分析、类加载、字节码基础,能够定位线上隐蔽性能问题。

### 2. 数据库与存储

MySQL:索引优化、事务隔离、行锁表锁、慢查询治理、大表优化、读写分离、分库分表方案设计;
Redis:缓存架构、分布式锁、过期策略、缓存穿透 / 击穿 / 雪崩解决方案;
PostgreSQL,Elasticsearch / OpenSearch,对象存储。

### 3. 微服务 & 分布式

Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 整套生态 (Nacos、Sentinel、Gateway、OpenFeign);
分布式事务方案选型:TCC、本地消息表、Seata;
限流、熔断、降级、灰度发布、链路追踪、服务治理;
CAP 理论、最终一致性设计、异步解耦、削峰填谷。

### 4. 消息队列中间件

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ;
消息可靠性保障、重复消费幂等、顺序消息、消息积压排查。

### 5. 前端 & 全栈能力

基础 Vue / Element‑UI,Blazor,JavaScript,CSS;
能够独立完成管理后台、业务页面、表单、查询列表开发;
可前后端联调,定位接口‑页面交互问题,具备端到端功能交付能力。

### 6. DevOps、容器与可观测

Docker、基础 Kubernetes;
Git、CI/CD 流水线搭建;
日志规范、监控告警体系 (Prometheus + Grafana);
服务器基础 Linux 运维,性能排查、端口、进程、磁盘、网络问题定位。

### 7. 架构与工程方法论

DDD 领域驱动设计、复杂业务建模;
系统拆分、边界划分;
遗留系统重构、技术债务治理;
接口规范、代码评审、项目方案设计。

## 二、擅长落地场景

1. **中大型业务系统从零搭建**
从需求分析→技术选型→架构设计→数据库设计→编码落地→上线运维,完整端到

# 项目经验:贷后一体化管理中台(全栈,微服务架构)

## 项目背景

公司原有贷后业务分散在多个独立单体系统中,催收管理、客户履约、诉讼处置、资产回收、报表统计、第三方资方对接互相割裂;存在数据孤岛、流程无法打通、重复开发、高峰期批量任务导致系统卡顿,对账经常出现数据不一致,业务变更迭代效率低下,无法支撑每年数十万笔逾期资产的贷后全生命周期管理。
目标:建设统一贷后中台,完成原有多套旧系统迁移改造,实现贷后案件从逾期生成、智能分案、人工催收、外呼管理、协商还款、诉讼执行、回款核销、财务对账、结案归档全流程线上闭环管理;同时对外提供标准化接口,对接资方、催收外包机构、律所、征信等第三方渠道。

## 项目周期

2021‑03 ~ 2024‑06

## 承担角色

**高级后端工程师 / 核心架构负责人(全栈方向)**
负责整体技术方案设计、核心模块开发、性能瓶颈优化、遗留系统迁移落地、跨系统对接方案评审,独立完成部分管理后台全栈开发,主导线上疑难故障排查,带领小组完成核心业务交付。

## 技术栈

后端:Java 11、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Sentinel、Gateway、OpenFeign
数据库:MySQL 8.0、Redis、Elasticsearch
消息队列:RocketMQ
分布式事务:Seata + 本地消息表补偿方案
调度任务:XXL‑Job
监控运维:Prometheus、Grafana、SkyWalking、ELK
容器环境:Docker、Jenkins CI/CD
前端:Vue2/3 + Element‑Plus,Blazor(内部运营后台)
服务器环境:CentOS、Linux

## 主要工作与职责

1. **整体架构设计与微服务拆分**
参与中台领域边界划分,按照 DDD 领域建模,将原有单体拆分为:案件中心、催收中心、还款中心、对账中心、第三方对接中心、报表中心、权限运营后台七大微服务;梳理各个服务之间依赖关系,定义 RPC 接口规范、异步事件解耦方案,消除原有系统循环依赖问题。
2. **贷后案件核心业务模块开发**
负责逾期案件生命周期主流程开发;实现案件自动生成、智能策略分案、催收员抢单 / 派单、案件流转状态机;设计状态流转规则引擎,支持业务人员可视化配置流转策略,减少代码改动频率。
3. **高并发批量任务与性能优化**
系统每日凌晨需要批量生成数万逾期案件、批量触发外呼任务、批量状态结算。前期上线出现数据库 CPU 打满、长事务锁表、任务超时、内存溢出等问题。
通过任务分片、异步化改造、大表分页分批处理、读写分离、热点数据缓存、索引重构、慢 SQL 治理、定时任务错峰执行等手段,把批量任务执行时长从 3 小时降低至 25 分钟以内,保障早高峰业务不受定时任务影响。
4. **分布式数据一致性 & 回款对账体系建设**
还款资金链路最为关键,回款回调、手续费拆分、本金利息核销、案件状态更新、财务对账多服务操作。
针对资金链路设计基于 RocketMQ 的可靠消息 + 本地消息表补偿方案,处理网络超时、接口重试、回调重复通知问题,实现幂等处理;设计日终对账流程,自动比对资方回款流水与内部还款记录,自动标记差异账单,生成差错处理工单,彻底解决长期对账不平问题。
5. **第三方渠道网关设计**
建设统一对外网关,封装资方、催收外包、外呼运营商、律所等十余家第三方接口;统一请求签名、超时重试、熔断降级、请求日志留痕、失败告警;后续新增合作渠道只需要配置化接入,无需重复开发底层通信代码。
6. **遗留旧系统迁移与灰度割接**
主导旧贷后系统数据迁移方案;设计双写‑灰度‑切流‑下线完整迁移流程;编写数据校验脚本,新旧系统数据每日全量比对;分批次将存量历史案件平滑迁移到新中台,做到业务零停机割接,无一笔案件数据丢失错乱。
7. **运营管理后台全栈开发**
独立完成催收绩效看板、案件高级查询、异常工单处理后台;后端接口 + Vue 前端页面完整交付;实现多维度报表导出、复杂条件筛选、权限数据隔离,运营人员可自主完成大部分日常业务操作。
8. **线上故障治理、稳定性保障**
负责高峰期线上问题排查,定位并修复过多起偶发死锁、缓存击穿、MQ 消息积压、分布式调用超时等隐蔽问题;制定系统限流、降级预案,输出故障复盘文档;建设全链路监控告警体系,提前感知系统异常。

## 项目成果

1. 完成多套老旧单体系统统一替换,贷后全业务流程线上闭环,业务迭代周期缩短 60%。
2. 中台稳定支撑日均 30 万 + 案件流转,高峰期批
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许我、一世兰花香

资深软件工程师 · 12年经验 · 360
城市上海 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程
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技术能力

AI 技能提取 | Java 分布式 Spring 微服务 Spring Boot Spring Cloud Kafka RabbitMQ RocketMQ Elasticsearch MySQL Redis PostgreSQL Vue JavaScript
## 一、核心技术栈

### 1. Java 基础 & JVM 深度

Java 8‑21 生态,熟练使用并发编程体系、线程池、并发容器、异步任务、锁机制;
精通 JVM 运行时原理,GC 调优、内存泄漏排查、堆 / 线程 Dump 分析、类加载、字节码基础,能够定位线上隐蔽性能问题。

### 2. 数据库与存储

MySQL:索引优化、事务隔离、行锁表锁、慢查询治理、大表优化、读写分离、分库分表方案设计;
Redis:缓存架构、分布式锁、过期策略、缓存穿透 / 击穿 / 雪崩解决方案;
PostgreSQL,Elasticsearch / OpenSearch,对象存储。

### 3. 微服务 & 分布式

Spring Boot、Spring Cloud Alibaba 整套生态 (Nacos、Sentinel、Gateway、OpenFeign);
分布式事务方案选型:TCC、本地消息表、Seata;
限流、熔断、降级、灰度发布、链路追踪、服务治理;
CAP 理论、最终一致性设计、异步解耦、削峰填谷。

### 4. 消息队列中间件

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ;
消息可靠性保障、重复消费幂等、顺序消息、消息积压排查。

### 5. 前端 & 全栈能力

基础 Vue / Element‑UI,Blazor,JavaScript,CSS;
能够独立完成管理后台、业务页面、表单、查询列表开发;
可前后端联调,定位接口‑页面交互问题,具备端到端功能交付能力。

### 6. DevOps、容器与可观测

Docker、基础 Kubernetes;
Git、CI/CD 流水线搭建;
日志规范、监控告警体系 (Prometheus + Grafana);
服务器基础 Linux 运维,性能排查、端口、进程、磁盘、网络问题定位。

### 7. 架构与工程方法论

DDD 领域驱动设计、复杂业务建模;
系统拆分、边界划分;
遗留系统重构、技术债务治理;
接口规范、代码评审、项目方案设计。

## 二、擅长落地场景

1. **中大型业务系统从零搭建**
从需求分析→技术选型→架构设计→数据库设计→编码落地→上线运维,完整端到

项目经验

# 项目经验:贷后一体化管理中台(全栈,微服务架构)

## 项目背景

公司原有贷后业务分散在多个独立单体系统中,催收管理、客户履约、诉讼处置、资产回收、报表统计、第三方资方对接互相割裂;存在数据孤岛、流程无法打通、重复开发、高峰期批量任务导致系统卡顿,对账经常出现数据不一致,业务变更迭代效率低下,无法支撑每年数十万笔逾期资产的贷后全生命周期管理。
目标:建设统一贷后中台,完成原有多套旧系统迁移改造,实现贷后案件从逾期生成、智能分案、人工催收、外呼管理、协商还款、诉讼执行、回款核销、财务对账、结案归档全流程线上闭环管理;同时对外提供标准化接口,对接资方、催收外包机构、律所、征信等第三方渠道。

## 项目周期

2021‑03 ~ 2024‑06

## 承担角色

**高级后端工程师 / 核心架构负责人(全栈方向)**
负责整体技术方案设计、核心模块开发、性能瓶颈优化、遗留系统迁移落地、跨系统对接方案评审,独立完成部分管理后台全栈开发,主导线上疑难故障排查,带领小组完成核心业务交付。

## 技术栈

后端:Java 11、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Nacos、Sentinel、Gateway、OpenFeign
数据库:MySQL 8.0、Redis、Elasticsearch
消息队列:RocketMQ
分布式事务:Seata + 本地消息表补偿方案
调度任务:XXL‑Job
监控运维:Prometheus、Grafana、SkyWalking、ELK
容器环境:Docker、Jenkins CI/CD
前端:Vue2/3 + Element‑Plus,Blazor(内部运营后台)
服务器环境:CentOS、Linux

## 主要工作与职责

1. **整体架构设计与微服务拆分**
参与中台领域边界划分,按照 DDD 领域建模,将原有单体拆分为:案件中心、催收中心、还款中心、对账中心、第三方对接中心、报表中心、权限运营后台七大微服务;梳理各个服务之间依赖关系,定义 RPC 接口规范、异步事件解耦方案,消除原有系统循环依赖问题。
2. **贷后案件核心业务模块开发**
负责逾期案件生命周期主流程开发;实现案件自动生成、智能策略分案、催收员抢单 / 派单、案件流转状态机;设计状态流转规则引擎,支持业务人员可视化配置流转策略,减少代码改动频率。
3. **高并发批量任务与性能优化**
系统每日凌晨需要批量生成数万逾期案件、批量触发外呼任务、批量状态结算。前期上线出现数据库 CPU 打满、长事务锁表、任务超时、内存溢出等问题。
通过任务分片、异步化改造、大表分页分批处理、读写分离、热点数据缓存、索引重构、慢 SQL 治理、定时任务错峰执行等手段,把批量任务执行时长从 3 小时降低至 25 分钟以内,保障早高峰业务不受定时任务影响。
4. **分布式数据一致性 & 回款对账体系建设**
还款资金链路最为关键,回款回调、手续费拆分、本金利息核销、案件状态更新、财务对账多服务操作。
针对资金链路设计基于 RocketMQ 的可靠消息 + 本地消息表补偿方案,处理网络超时、接口重试、回调重复通知问题,实现幂等处理;设计日终对账流程,自动比对资方回款流水与内部还款记录,自动标记差异账单,生成差错处理工单,彻底解决长期对账不平问题。
5. **第三方渠道网关设计**
建设统一对外网关,封装资方、催收外包、外呼运营商、律所等十余家第三方接口;统一请求签名、超时重试、熔断降级、请求日志留痕、失败告警;后续新增合作渠道只需要配置化接入,无需重复开发底层通信代码。
6. **遗留旧系统迁移与灰度割接**
主导旧贷后系统数据迁移方案;设计双写‑灰度‑切流‑下线完整迁移流程;编写数据校验脚本,新旧系统数据每日全量比对;分批次将存量历史案件平滑迁移到新中台,做到业务零停机割接,无一笔案件数据丢失错乱。
7. **运营管理后台全栈开发**
独立完成催收绩效看板、案件高级查询、异常工单处理后台;后端接口 + Vue 前端页面完整交付;实现多维度报表导出、复杂条件筛选、权限数据隔离,运营人员可自主完成大部分日常业务操作。
8. **线上故障治理、稳定性保障**
负责高峰期线上问题排查,定位并修复过多起偶发死锁、缓存击穿、MQ 消息积压、分布式调用超时等隐蔽问题;制定系统限流、降级预案,输出故障复盘文档;建设全链路监控告警体系,提前感知系统异常。

## 项目成果

1. 完成多套老旧单体系统统一替换,贷后全业务流程线上闭环,业务迭代周期缩短 60%。
2. 中台稳定支撑日均 30 万 + 案件流转,高峰期批
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