烧自在
高级后端工程师
好未来 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
上海
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
1
收藏数
技术能力
编程语言：
框架：
Java, Golang, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, C#, C++/C, HTML, CSS
Spring Boot, Gin, Node.js, React, Django, REST API, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, ELK
Codex, Cursor, AWS CDK, Git, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Maven, npm, DBeaver, Docker, Jenkins
框架：
Java, Golang, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, C#, C++/C, HTML, CSS
Spring Boot, Gin, Node.js, React, Django, REST API, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, ELK
Codex, Cursor, AWS CDK, Git, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Maven, npm, DBeaver, Docker, Jenkins
项目经验
软件工程师 | （好未来）希望学 中 国 北 京 | 2022年9月 – 2023年9月
●
基于 Go、Gin、Kafka、MySQL、Redis、xorm 和 rpcx 开发并维护微服务化在线教育平台，部署于
Kubernetes，支持 200 万用户的可扩展与容错架构。
●
设计基于 WebSocket、Kafka 和 Redis 的实时聊天系统，实现平均端到端延迟低于 150ms，并支持分布式异步
任务处理。
●
基于阿里云 DTS 与 Canal 搭建 Binlog 同步管道，每日处理约 2000 万条记录，确保系统数据一致性。
●
通过静态成员策略优化 Kafka Rebalance问题，减少分区重新分配开销，提高消息处理稳定性。
●
集成 JWT 与 OAuth2.0 认证、基于角色的访问控制（RBAC），并利用 ELK Stack 实现集中化日志管理与监
控，提升系统安全性。
●
将系统配置信息管理迁移至阿里云 Nacos，并实现分层回退机制、定时同步与校验监听器。
●
基于 Go、Gin、Kafka、MySQL、Redis、xorm 和 rpcx 开发并维护微服务化在线教育平台，部署于
Kubernetes，支持 200 万用户的可扩展与容错架构。
●
设计基于 WebSocket、Kafka 和 Redis 的实时聊天系统，实现平均端到端延迟低于 150ms，并支持分布式异步
任务处理。
●
基于阿里云 DTS 与 Canal 搭建 Binlog 同步管道，每日处理约 2000 万条记录，确保系统数据一致性。
●
通过静态成员策略优化 Kafka Rebalance问题，减少分区重新分配开销，提高消息处理稳定性。
●
集成 JWT 与 OAuth2.0 认证、基于角色的访问控制（RBAC），并利用 ELK Stack 实现集中化日志管理与监
控，提升系统安全性。
●
将系统配置信息管理迁移至阿里云 Nacos，并实现分层回退机制、定时同步与校验监听器。
烧自在
高级后端工程师 · 3年经验 · 好未来
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Java, Golang, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, C#, C++/C, HTML, CSS
Spring Boot, Gin, Node.js, React, Django, REST API, MySQL, MongoDB, Redis, Kafka, ELK
Codex, Cursor, AWS CDK, Git, Kubernetes, Terraform, CI/CD, Maven, npm, DBeaver, Docker, Jenkins
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Java, Golang, Python, SQL, TypeScript, JavaScript, C#, C++/C, HTML, CSS
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●
基于 Go、Gin、Kafka、MySQL、Redis、xorm 和 rpcx 开发并维护微服务化在线教育平台，部署于
Kubernetes，支持 200 万用户的可扩展与容错架构。
●
设计基于 WebSocket、Kafka 和 Redis 的实时聊天系统，实现平均端到端延迟低于 150ms，并支持分布式异步
任务处理。
●
基于阿里云 DTS 与 Canal 搭建 Binlog 同步管道，每日处理约 2000 万条记录，确保系统数据一致性。
●
通过静态成员策略优化 Kafka Rebalance问题，减少分区重新分配开销，提高消息处理稳定性。
●
集成 JWT 与 OAuth2.0 认证、基于角色的访问控制（RBAC），并利用 ELK Stack 实现集中化日志管理与监
控，提升系统安全性。
●
将系统配置信息管理迁移至阿里云 Nacos，并实现分层回退机制、定时同步与校验监听器。
●
基于 Go、Gin、Kafka、MySQL、Redis、xorm 和 rpcx 开发并维护微服务化在线教育平台，部署于
Kubernetes，支持 200 万用户的可扩展与容错架构。
●
设计基于 WebSocket、Kafka 和 Redis 的实时聊天系统，实现平均端到端延迟低于 150ms，并支持分布式异步
任务处理。
●
基于阿里云 DTS 与 Canal 搭建 Binlog 同步管道，每日处理约 2000 万条记录，确保系统数据一致性。
●
通过静态成员策略优化 Kafka Rebalance问题，减少分区重新分配开销，提高消息处理稳定性。
●
集成 JWT 与 OAuth2.0 认证、基于角色的访问控制（RBAC），并利用 ELK Stack 实现集中化日志管理与监
控，提升系统安全性。
●
将系统配置信息管理迁移至阿里云 Nacos，并实现分层回退机制、定时同步与校验监听器。
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