1.1.具有较强的研究和分析能力，掌握技术领域新的发展动向;
1.2.具有较强的报告和方案撰写能力，能够撰写新方案和项目类文档;
2.具有技术实验动手能力，可以自行搭建技术环境进行功能验证
2.1.具有良好的技术基础，包括Linux、SQL数据库、 RDF,SPARQL,Docker等;
2.2.熟悉Agent数据工作流构建，了解常见的工作流平台，熟练掌握coze,dify,langgraph等框架搭建智能
Agent;
2.3.熟悉Agent构建的常见范式，能够了解高级Agent范式的构建方法;
2.4.熟悉Embedding模型的运用，能够进行常规的自然语言处理开发;
3.具有基于数据流进行解耦和封装开发能力
3.1.基于Python和FastAPI开发高质量、高性能的后端服务;
3.2.能够熟练运用MCP、OpenAI等接口工具进行开发。

1.负责车载主动降噪、座舱音频算法的工程化落地，打通算法原型到量产交付的全链路;
2.完成算法跨平台仿真、移植与性能优化，解决不同平台算力与内存约束，保障低延迟稳定运行;
3.主导实车功能标定、问题排查与性能评估，开发自动化测试与上位机调试工具;
4.独立覆盖方案评估、需求分析、详细设计到测试验证的完整项目生命周期。