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系统架构/系统设计/信贷管理/风险管理
中国农业银行四川省分行 · 14年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
成都
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
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0
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技术能力
全栈数据系统架构师
复合型专家背景：拥有四川大学信息安全硕士与西财金融学博士学位，23年大型国有银行+省级城商行经验，4年大型国有银行系统开发+15年风险管理信贷管理管理数字化转型+6年处级支行高管经验。深谙银行业务痛点与合规底线。
AI 原生开发能力：独创多智能体（Multi-Agent）协作开发模式，统筹 Workbuddy、DeepSeek Harness、Claude Code 等 AI Agent 群，实现需求分析、代码生成、自动化测试的全流程闭环，单人效能对标 5-10 人研发团队。
海量数据工程架构：在单机极限环境下（Mac Mini），设计并落地五层数据架构（获取-处理-消费-模型-基建），通过 SQLite WAL + DuckDB 读写分离及分库排队机制，稳定处理数十亿条非 Level-2 级高频数据，实现每日自动化因子挖掘与模型迭代。
高阶模型融合策略：构建基于六维特征（消息/资金/基本面/技术/概念归因/概念新闻）的 Stacking 融合模型，利用 RidgeCV Meta-Learner 动态加权，有效解决单一模型过拟合问题，具备极强的泛化能力。
每周可投入14小时远程协作，支持项目制或日薪制。
复合型专家背景：拥有四川大学信息安全硕士与西财金融学博士学位，23年大型国有银行+省级城商行经验，4年大型国有银行系统开发+15年风险管理信贷管理管理数字化转型+6年处级支行高管经验。深谙银行业务痛点与合规底线。
AI 原生开发能力：独创多智能体（Multi-Agent）协作开发模式，统筹 Workbuddy、DeepSeek Harness、Claude Code 等 AI Agent 群，实现需求分析、代码生成、自动化测试的全流程闭环，单人效能对标 5-10 人研发团队。
海量数据工程架构：在单机极限环境下（Mac Mini），设计并落地五层数据架构（获取-处理-消费-模型-基建），通过 SQLite WAL + DuckDB 读写分离及分库排队机制，稳定处理数十亿条非 Level-2 级高频数据，实现每日自动化因子挖掘与模型迭代。
高阶模型融合策略：构建基于六维特征（消息/资金/基本面/技术/概念归因/概念新闻）的 Stacking 融合模型，利用 RidgeCV Meta-Learner 动态加权，有效解决单一模型过拟合问题，具备极强的泛化能力。
每周可投入14小时远程协作，支持项目制或日薪制。
项目经验
1.设计某省级城商行企业级信贷域投资系统管理群系统。
2.开发银行各类代收代付系统，例如国税、社保、水电气等大笔或批量。有省部级奖项。
3.独立开发独20+系统模块量化系统群，覆盖数据获取→处理→消费→模型训练→基础支撑全链路，单人设计、开发、维护，运行正常。
2.开发银行各类代收代付系统，例如国税、社保、水电气等大笔或批量。有省部级奖项。
3.独立开发独20+系统模块量化系统群，覆盖数据获取→处理→消费→模型训练→基础支撑全链路，单人设计、开发、维护，运行正常。
ID:431808
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系统架构/系统设计/信贷管理/风险管理 · 14年经验 · 中国农业银行四川省分行
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技术能力
全栈数据系统架构师
复合型专家背景：拥有四川大学信息安全硕士与西财金融学博士学位，23年大型国有银行+省级城商行经验，4年大型国有银行系统开发+15年风险管理信贷管理管理数字化转型+6年处级支行高管经验。深谙银行业务痛点与合规底线。
AI 原生开发能力：独创多智能体（Multi-Agent）协作开发模式，统筹 Workbuddy、DeepSeek Harness、Claude Code 等 AI Agent 群，实现需求分析、代码生成、自动化测试的全流程闭环，单人效能对标 5-10 人研发团队。
海量数据工程架构：在单机极限环境下（Mac Mini），设计并落地五层数据架构（获取-处理-消费-模型-基建），通过 SQLite WAL + DuckDB 读写分离及分库排队机制，稳定处理数十亿条非 Level-2 级高频数据，实现每日自动化因子挖掘与模型迭代。
高阶模型融合策略：构建基于六维特征（消息/资金/基本面/技术/概念归因/概念新闻）的 Stacking 融合模型，利用 RidgeCV Meta-Learner 动态加权，有效解决单一模型过拟合问题，具备极强的泛化能力。
每周可投入14小时远程协作，支持项目制或日薪制。
复合型专家背景：拥有四川大学信息安全硕士与西财金融学博士学位，23年大型国有银行+省级城商行经验，4年大型国有银行系统开发+15年风险管理信贷管理管理数字化转型+6年处级支行高管经验。深谙银行业务痛点与合规底线。
AI 原生开发能力：独创多智能体（Multi-Agent）协作开发模式，统筹 Workbuddy、DeepSeek Harness、Claude Code 等 AI Agent 群，实现需求分析、代码生成、自动化测试的全流程闭环，单人效能对标 5-10 人研发团队。
海量数据工程架构：在单机极限环境下（Mac Mini），设计并落地五层数据架构（获取-处理-消费-模型-基建），通过 SQLite WAL + DuckDB 读写分离及分库排队机制，稳定处理数十亿条非 Level-2 级高频数据，实现每日自动化因子挖掘与模型迭代。
高阶模型融合策略：构建基于六维特征（消息/资金/基本面/技术/概念归因/概念新闻）的 Stacking 融合模型，利用 RidgeCV Meta-Learner 动态加权，有效解决单一模型过拟合问题，具备极强的泛化能力。
每周可投入14小时远程协作，支持项目制或日薪制。
项目经验
1.设计某省级城商行企业级信贷域投资系统管理群系统。
2.开发银行各类代收代付系统，例如国税、社保、水电气等大笔或批量。有省部级奖项。
3.独立开发独20+系统模块量化系统群，覆盖数据获取→处理→消费→模型训练→基础支撑全链路，单人设计、开发、维护，运行正常。
2.开发银行各类代收代付系统，例如国税、社保、水电气等大笔或批量。有省部级奖项。
3.独立开发独20+系统模块量化系统群，覆盖数据获取→处理→消费→模型训练→基础支撑全链路，单人设计、开发、维护，运行正常。
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