一、技术栈与框架
主流企业级后端（Java 21 + Spring Boot 3.5）
数据可靠、后续升级不翻车（MySQL 8 + Flyway）
能把 AI 变成你产品的功能（Spring AI + 主流大模型）
部署简单、服务器跑得稳（Docker + JVM 配置）
二、主要擅长方向
把 AI 接进你的产品，不只是调个接口，而是做成「用户输入→AI 处理→结构化结果落库」的完整功能。
做算钱绝不出错的系统，积分、会员、计费，宁可慢不可错，防刷防双扣。
小预算跑出稳定性，不堆昂贵中间件，用轻量方案省钱可靠。
从 0 到 1 交付整套
三、擅长解决的 6 类问题
“想给产品加 AI 功能，但不知道怎么落地” → 端到端 AI 集成（识别/摘要/意图/对话）。
“余额偶尔对不上，还被人刷” → 防双扣、防资损的计费与对账体系。
“创业预算有限，买不起复杂架构” → 轻量高可靠方案，把服务器成本压到最低。
“之前的人写的代码一改就崩” → 重构成清晰、可维护、有测试的架构。
“要个 App + 后台管理端” → 全栈交付，不用来回找两个人。
“模型要换要调，不想每次重启服务” → 配置热刷新，改完即时生效。

1.立项背景和目标
碎片化的灵感、待办、情绪往往转瞬即逝——用户常在"想记"到"打开 App 写完"的过程中就忘了或丢失了一部分。传统记录工具打开成本高（需选分类、填表单），进一步加剧丢失。
浮签立项旨在打造一款极低门槛、无压力的 C 端碎片记录工具：系统级快捷磁贴秒开即写、写完即走，后台由 AI 异步把碎片转化为结构化认知资产。

2.整体架构与设计思路、技术栈
浮签是 C 端 AI 碎片记录 SaaS，采用"前端 + 单体后端 + 独立管理端"三端架构，部署于 2C2G 单实例，拒绝 Redis/MQ/Caffeine 等中间件，以纯 MySQL + JDK 并发原语实现缓存/限流/幂等。

3.我的负责模块与结果
AI 集成实现和落地，DynamicModelFactory + AiModelRegistry，实现模型配置免重启热刷新（SQL 指纹探测 + 60s 轮询 + 事件唤醒），api_key AES 密文落库；支撑双 LLM 编排
工程基础设施：Flyway迁移治理，2C2G 下将 JVM 稳定控制在 -Xmx1g、常驻余量 200–300M