Way

高级java
优托邦 · 15年经验
Way
日薪: ¥500/8h
地点: 广州
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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AI 技能提取 | 分布式 微服务 高并发 Java Kafka RabbitMQ RocketMQ Spring MyBatis Spring Boot MyBatis-Plus Dubbo Netty MySQL Redis
技术架构: 15年开发经验,5年以上高并发、高可用系统架构设计经验,擅长分布式算法(一致性哈希、Raft等)、微服务拆分与性能调优。
编程语言: 软件技术功底扎实,熟练java语言、多线程编程、熟悉JVM调优;熟悉常用设计模式,有良好的系统分析,设计能力,重构能力。
主流框架: 熟悉主流框架技术Spring、Spring Boot、Spring-Cloud、Spring-Cloud-Alibaba 、Mybatis、Mybatis-Plus;掌握Netty、Dubbo。
中间件与数据库:
消息队列: 熟练RocketMQ、RabbitMQ,掌握Kafka
缓存/存储: Redis、MySQL、FastDFS
分布式协调: ZooKeeper、Nacos
容器与编排: Docker、Kubernetes
运维工具: 熟悉Jenkins、GitLab、Maven、ELK、Skywalking、Prometheus
前端技术: 掌握HTML、Jquery、Vue

酒店预订平台重构
项目描述:  ‌对单体应用酒店预订系统进行拆分,减小代码冲突,提升业务响应速度;减小系统的复杂度;提升系统可用性、伸缩性;避免重复建设。
开发环境:  IDEA 、JDK1.8、 Git 、 Maven、Linux 、Jenkins
使用技术: Spring、SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis、RocketMQ         
主要职责:
1.参与系统重构的制定架构方案、系统设计。将系统拆分:酒店信息服务、预订服务、订单服务、会员服务、支付服务等。
2.重构登录模块,实现不同域名单点登录和session共享;以及安全性考虑如:登录密码通过RSA非对称方式加密、数据库密文存储用户密码等。
3.优化订单流程,通过工厂模式、门面模式等设计模式,满足代码的维护和扩展性;做好幂等性判断和重试机制,及业务补偿重试工具。通过定时任务方式将房态信息刷入Redis,避免酒店查询直接下数据库。
4.通过系统拆分,避免营销活动大流量涌入,导致日常核心业务卡顿,合理利用资源针对营销活动做临时性扩容,满足2000万会员的营销活动。
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高级java · 15年经验 · 优托邦
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技术能力

AI 技能提取 | 分布式 微服务 高并发 Java Kafka RabbitMQ RocketMQ Spring MyBatis Spring Boot MyBatis-Plus Dubbo Netty MySQL Redis
技术架构: 15年开发经验,5年以上高并发、高可用系统架构设计经验,擅长分布式算法(一致性哈希、Raft等)、微服务拆分与性能调优。
编程语言: 软件技术功底扎实,熟练java语言、多线程编程、熟悉JVM调优;熟悉常用设计模式,有良好的系统分析,设计能力,重构能力。
主流框架: 熟悉主流框架技术Spring、Spring Boot、Spring-Cloud、Spring-Cloud-Alibaba 、Mybatis、Mybatis-Plus;掌握Netty、Dubbo。
中间件与数据库:
消息队列: 熟练RocketMQ、RabbitMQ,掌握Kafka
缓存/存储: Redis、MySQL、FastDFS
分布式协调: ZooKeeper、Nacos
容器与编排: Docker、Kubernetes
运维工具: 熟悉Jenkins、GitLab、Maven、ELK、Skywalking、Prometheus
前端技术: 掌握HTML、Jquery、Vue

项目经验

酒店预订平台重构
项目描述:  ‌对单体应用酒店预订系统进行拆分,减小代码冲突,提升业务响应速度;减小系统的复杂度;提升系统可用性、伸缩性;避免重复建设。
开发环境:  IDEA 、JDK1.8、 Git 、 Maven、Linux 、Jenkins
使用技术: Spring、SpringBoot、SpringCloud、MySQL、Redis、RocketMQ         
主要职责:
1.参与系统重构的制定架构方案、系统设计。将系统拆分:酒店信息服务、预订服务、订单服务、会员服务、支付服务等。
2.重构登录模块,实现不同域名单点登录和session共享;以及安全性考虑如:登录密码通过RSA非对称方式加密、数据库密文存储用户密码等。
3.优化订单流程,通过工厂模式、门面模式等设计模式,满足代码的维护和扩展性;做好幂等性判断和重试机制,及业务补偿重试工具。通过定时任务方式将房态信息刷入Redis,避免酒店查询直接下数据库。
4.通过系统拆分,避免营销活动大流量涌入,导致日常核心业务卡顿,合理利用资源针对营销活动做临时性扩容,满足2000万会员的营销活动。
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