AI 技能提取|微信小程序小程序TaroReactTypeScriptPHPMySQLDocker测试
以 AI 结对编程(Vibe Coding)为核心生产力:擅长把真实业务需求拆解为 AI 可执行的工程任务,通过多轮人机迭代完成架构设计、编码、联调、部署全流程;同时坚持人工验收、契约测试、审计留痕、全量回退的工程纪律,确保 AI 产出的代码达到生产可上线标准。技术栈:微信小程序(Taro/React/TypeScript)、PHP/MySQL 服务端、Docker 容器化、crontab 调度、企业微信机器人与智能表格 OpenAPI。擅长方向:企业内部系统集成(SSO 单点登录、ASP.NET 表单协议模拟、数据采集自动化)、消息推送与告警闭环、运维监控面板。能解决的问题:将人工誊录、重复填报类业务改造为“自动采集—实时推送—自动归档”的数字化闭环。
AI 技能提取|
微信小程序
小程序
Taro
React
TypeScript
PHP
MySQL
Docker
测试
以 AI 结对编程(Vibe Coding)为核心生产力:擅长把真实业务需求拆解为 AI 可执行的工程任务,通过多轮人机迭代完成架构设计、编码、联调、部署全流程;同时坚持人工验收、契约测试、审计留痕、全量回退的工程纪律,确保 AI 产出的代码达到生产可上线标准。技术栈:微信小程序(Taro/React/TypeScript)、PHP/MySQL 服务端、Docker 容器化、crontab 调度、企业微信机器人与智能表格 OpenAPI。擅长方向:企业内部系统集成(SSO 单点登录、ASP.NET 表单协议模拟、数据采集自动化)、消息推送与告警闭环、运维监控面板。能解决的问题:将人工誊录、重复填报类业务改造为“自动采集—实时推送—自动归档”的数字化闭环。
项目经验
独立开发某企业的施工调度数字化追踪平台(微信小程序 + 双云服务端),负责需求分析、架构设计与全部开发部署运维。项目全程采用 AI 结对编程模式:由我拆解需求、审查方案、逐轮验收,AI 承担具体编码与排查,三个月内连续上线作业令采集、请销点台账自动推送、工时利用率自动计算、企微机器人@负责人提醒、运维监控面板等十余个模块。成果:班组台账誊录工作归零、月度报表全自动归档、单轮采集耗时由分钟级降至秒级,系统 7×24 稳定运行,具备全量审计与分钟级回退能力。