Quest
python/java/智能体开发工程师
博思软件 · 2年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
成都
时间：
周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
编程语言 & 后端框架
Java (SpringBoot)、Python、FastAPI、Uvicorn；熟悉异步服务开发、Docker 容器化部署、Nginx 反向代理；掌握日志排查、服务故障定位调优。
大模型 & AI Agent 工程
Prompt 工程、结构化输出、RAG 检索增强、多路召回 RRF 重排序；AgentScope、Coze 智能体迁移改造；Milvus 向量库；BGE‑M3 向量化模型部署；TEI、Ollama 模型服务部署调优；大模型 Token 成本优化、流式输出。
Java (SpringBoot)、Python、FastAPI、Uvicorn；熟悉异步服务开发、Docker 容器化部署、Nginx 反向代理；掌握日志排查、服务故障定位调优。
大模型 & AI Agent 工程
Prompt 工程、结构化输出、RAG 检索增强、多路召回 RRF 重排序；AgentScope、Coze 智能体迁移改造；Milvus 向量库；BGE‑M3 向量化模型部署；TEI、Ollama 模型服务部署调优；大模型 Token 成本优化、流式输出。
项目经验
项目背景
主导一键智能备课 AI 平台开发，面向中小学教师，解决备课课件、理科图表制作效率低问题，支持公有云及私有化交付，服务校园 B 端客户。
职责
作为核心开发负责人，采用 Java+Python 混合架构。基于 Milvus 实现两阶段 RAG 检索、多路召回 RRF 重排序与图像语义缓存；搭建 FastAPI 异步绘图微服务，解决容器中文、Katex 公式渲染问题；优化 Prompt 实现结构化输出，降低 Token 开销；负责 Docker 容器化、OSS/CDN 配置、线上故障排查与并发调优，支撑 PPT 批量生成。
结果产出
项目落地国内 3000 + 学校，海外部分院校，服务 10 万 + 教师；Token 消耗降至原有 20%，实现 2‑30 页 PPT 分钟级生成；完成多套私有化版本交付，稳定支撑课件、数理化教学图表自动产出。
主导一键智能备课 AI 平台开发，面向中小学教师，解决备课课件、理科图表制作效率低问题，支持公有云及私有化交付，服务校园 B 端客户。
职责
作为核心开发负责人，采用 Java+Python 混合架构。基于 Milvus 实现两阶段 RAG 检索、多路召回 RRF 重排序与图像语义缓存；搭建 FastAPI 异步绘图微服务，解决容器中文、Katex 公式渲染问题；优化 Prompt 实现结构化输出，降低 Token 开销；负责 Docker 容器化、OSS/CDN 配置、线上故障排查与并发调优，支撑 PPT 批量生成。
结果产出
项目落地国内 3000 + 学校，海外部分院校，服务 10 万 + 教师；Token 消耗降至原有 20%，实现 2‑30 页 PPT 分钟级生成；完成多套私有化版本交付，稳定支撑课件、数理化教学图表自动产出。
Quest
python/java/智能体开发工程师 · 2年经验 · 博思软件
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Java (SpringBoot)、Python、FastAPI、Uvicorn；熟悉异步服务开发、Docker 容器化部署、Nginx 反向代理；掌握日志排查、服务故障定位调优。
大模型 & AI Agent 工程
Prompt 工程、结构化输出、RAG 检索增强、多路召回 RRF 重排序；AgentScope、Coze 智能体迁移改造；Milvus 向量库；BGE‑M3 向量化模型部署；TEI、Ollama 模型服务部署调优；大模型 Token 成本优化、流式输出。
Java (SpringBoot)、Python、FastAPI、Uvicorn；熟悉异步服务开发、Docker 容器化部署、Nginx 反向代理；掌握日志排查、服务故障定位调优。
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Prompt 工程、结构化输出、RAG 检索增强、多路召回 RRF 重排序；AgentScope、Coze 智能体迁移改造；Milvus 向量库；BGE‑M3 向量化模型部署；TEI、Ollama 模型服务部署调优；大模型 Token 成本优化、流式输出。
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项目背景
主导一键智能备课 AI 平台开发，面向中小学教师，解决备课课件、理科图表制作效率低问题，支持公有云及私有化交付，服务校园 B 端客户。
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作为核心开发负责人，采用 Java+Python 混合架构。基于 Milvus 实现两阶段 RAG 检索、多路召回 RRF 重排序与图像语义缓存；搭建 FastAPI 异步绘图微服务，解决容器中文、Katex 公式渲染问题；优化 Prompt 实现结构化输出，降低 Token 开销；负责 Docker 容器化、OSS/CDN 配置、线上故障排查与并发调优，支撑 PPT 批量生成。
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项目落地国内 3000 + 学校，海外部分院校，服务 10 万 + 教师；Token 消耗降至原有 20%，实现 2‑30 页 PPT 分钟级生成；完成多套私有化版本交付，稳定支撑课件、数理化教学图表自动产出。
主导一键智能备课 AI 平台开发，面向中小学教师，解决备课课件、理科图表制作效率低问题，支持公有云及私有化交付，服务校园 B 端客户。
职责
作为核心开发负责人，采用 Java+Python 混合架构。基于 Milvus 实现两阶段 RAG 检索、多路召回 RRF 重排序与图像语义缓存；搭建 FastAPI 异步绘图微服务，解决容器中文、Katex 公式渲染问题；优化 Prompt 实现结构化输出，降低 Token 开销；负责 Docker 容器化、OSS/CDN 配置、线上故障排查与并发调优，支撑 PPT 批量生成。
结果产出
项目落地国内 3000 + 学校，海外部分院校，服务 10 万 + 教师；Token 消耗降至原有 20%，实现 2‑30 页 PPT 分钟级生成；完成多套私有化版本交付，稳定支撑课件、数理化教学图表自动产出。
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