技术栈：精通 Python 3.x，熟练使用 Django、Flask、FastAPI 等主流 Web 框架；掌握 Celery、RabbitMQ、Kafka 等异步任务与消息队列技术；熟悉 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 数据库设计与调优，熟练运用 Redis 缓存方案及 Elasticsearch 搜索服务；掌握 Docker、K8s 容器化部署与 CI/CD 流程。
擅长场景：高并发后端服务开发、分布式系统架构设计、海量数据处理与分析（Pandas/NumPy）、爬虫与数据采集（Scrapy）、自动化运维工具开发，以及基于大模型的 AI 应用开发（LangChain、RAG、Agent）

项目一：电商平台订单系统微服务重构
针对单体架构在大促期间频繁宕机的问题，主导订单核心链路微服务化改造。职责：负责整体架构设计，采用 FastAPI + Celery + Redis 实现异步下单与库存扣减。成果：接口平均响应时间从 800ms 降至 120ms，系统稳定支撑日均百万级订单，大促期间零故障。
项目二：企业级数据采集与智能分析平台
职责：基于 Scrapy + Kafka 搭建分布式采集系统，结合 Pandas 完成数据清洗，并集成大模型实现智能报表生成。成果：数据采集效率提升 5 倍，人工报表工作量减少 80%，为业务决策提供实时数据支撑。