sky
高级软件开发工程师
车路通 · 8年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
成都
时间：
可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
8年研发经验，精通Android原生开发（Java/Kotlin），同时具备扎实的前端开发能力（Vue3），能独立完成跨平台项目或混合开发。深耕智能交通、公安网数据、区块链及电商领域，熟悉百度OCR、虹软人脸识别、极光推送等第三方SDK集成。
项目经验
智慧交通路网可视化监控平台（Web端）
该项目是面向交通管理局的Web管理后台，用于实时监控城市路网的车流密度、事故上报及信号灯配时管理。
采用 Vue3 + TypeScript + Vite 进行构建，利用 Composition API 提升代码逻辑复用性；
使用 Pinia 进行全局状态管理，替代 Vuex 实现更高效的模块化数据流；
集成 ECharts 实现交通流量的动态图表展示；
使用 Axios 封装统一的请求拦截器，处理Token过期与自动刷新机制；
采用 Element Plus 组件库快速搭建后台管理系统界面，优化了大数据量下的表格渲染性能。
机动车移动检验与执法系统（Android）
这是一套服务于公安交警及车检站的移动执法平台，包含“高速执法助手”与“机动车移动检验系统”两个子模块。系统需在无网络环境下完成车辆违法查处、证件OCR识别、虹软人脸识别及车辆轨迹核验，并将数据同步至公安内网，对系统的稳定性与安全性要求极高。
主导项目从Java向 Kotlin 的迁移，采用 MVVM 架构结合 Jetpack 组件（ViewModel, LiveData），提升了代码的可读性与开发效率。
集成 百度OCR 与 虹软人脸识别 SDK，解决了强光及复杂背景下的证件识别准确率问题；利用 Luban 压缩算法对现场照片进行无损压缩，确保在弱网环境下图片上传成功率。
集成 百度离线地图 SDK，实现了在高速无网区域的路线规划与轨迹回放功能。
引入 LeakCanary 与 BlockCanary，监控并修复了现场查验过程中的 OOM 及 ANR 异常，将线上崩溃率控制在 0.1% 以下。
该项目是面向交通管理局的Web管理后台，用于实时监控城市路网的车流密度、事故上报及信号灯配时管理。
采用 Vue3 + TypeScript + Vite 进行构建，利用 Composition API 提升代码逻辑复用性；
使用 Pinia 进行全局状态管理，替代 Vuex 实现更高效的模块化数据流；
集成 ECharts 实现交通流量的动态图表展示；
使用 Axios 封装统一的请求拦截器，处理Token过期与自动刷新机制；
采用 Element Plus 组件库快速搭建后台管理系统界面，优化了大数据量下的表格渲染性能。
机动车移动检验与执法系统（Android）
这是一套服务于公安交警及车检站的移动执法平台，包含“高速执法助手”与“机动车移动检验系统”两个子模块。系统需在无网络环境下完成车辆违法查处、证件OCR识别、虹软人脸识别及车辆轨迹核验，并将数据同步至公安内网，对系统的稳定性与安全性要求极高。
主导项目从Java向 Kotlin 的迁移，采用 MVVM 架构结合 Jetpack 组件（ViewModel, LiveData），提升了代码的可读性与开发效率。
集成 百度OCR 与 虹软人脸识别 SDK，解决了强光及复杂背景下的证件识别准确率问题；利用 Luban 压缩算法对现场照片进行无损压缩，确保在弱网环境下图片上传成功率。
集成 百度离线地图 SDK，实现了在高速无网区域的路线规划与轨迹回放功能。
引入 LeakCanary 与 BlockCanary，监控并修复了现场查验过程中的 OOM 及 ANR 异常，将线上崩溃率控制在 0.1% 以下。
团队情况
整包服务：
PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发
负责人：
高级软件开发工程师
团队成员：
安卓工程师 前端工程师
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有团队 · 可整包
高级软件开发工程师 · 8年经验 · 车路通
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技术能力
8年研发经验，精通Android原生开发（Java/Kotlin），同时具备扎实的前端开发能力（Vue3），能独立完成跨平台项目或混合开发。深耕智能交通、公安网数据、区块链及电商领域，熟悉百度OCR、虹软人脸识别、极光推送等第三方SDK集成。
项目经验
智慧交通路网可视化监控平台（Web端）
该项目是面向交通管理局的Web管理后台，用于实时监控城市路网的车流密度、事故上报及信号灯配时管理。
采用 Vue3 + TypeScript + Vite 进行构建，利用 Composition API 提升代码逻辑复用性；
使用 Pinia 进行全局状态管理，替代 Vuex 实现更高效的模块化数据流；
集成 ECharts 实现交通流量的动态图表展示；
使用 Axios 封装统一的请求拦截器，处理Token过期与自动刷新机制；
采用 Element Plus 组件库快速搭建后台管理系统界面，优化了大数据量下的表格渲染性能。
机动车移动检验与执法系统（Android）
这是一套服务于公安交警及车检站的移动执法平台，包含“高速执法助手”与“机动车移动检验系统”两个子模块。系统需在无网络环境下完成车辆违法查处、证件OCR识别、虹软人脸识别及车辆轨迹核验，并将数据同步至公安内网，对系统的稳定性与安全性要求极高。
主导项目从Java向 Kotlin 的迁移，采用 MVVM 架构结合 Jetpack 组件（ViewModel, LiveData），提升了代码的可读性与开发效率。
集成 百度OCR 与 虹软人脸识别 SDK，解决了强光及复杂背景下的证件识别准确率问题；利用 Luban 压缩算法对现场照片进行无损压缩，确保在弱网环境下图片上传成功率。
集成 百度离线地图 SDK，实现了在高速无网区域的路线规划与轨迹回放功能。
引入 LeakCanary 与 BlockCanary，监控并修复了现场查验过程中的 OOM 及 ANR 异常，将线上崩溃率控制在 0.1% 以下。
该项目是面向交通管理局的Web管理后台，用于实时监控城市路网的车流密度、事故上报及信号灯配时管理。
采用 Vue3 + TypeScript + Vite 进行构建，利用 Composition API 提升代码逻辑复用性；
使用 Pinia 进行全局状态管理，替代 Vuex 实现更高效的模块化数据流；
集成 ECharts 实现交通流量的动态图表展示；
使用 Axios 封装统一的请求拦截器，处理Token过期与自动刷新机制；
采用 Element Plus 组件库快速搭建后台管理系统界面，优化了大数据量下的表格渲染性能。
机动车移动检验与执法系统（Android）
这是一套服务于公安交警及车检站的移动执法平台，包含“高速执法助手”与“机动车移动检验系统”两个子模块。系统需在无网络环境下完成车辆违法查处、证件OCR识别、虹软人脸识别及车辆轨迹核验，并将数据同步至公安内网，对系统的稳定性与安全性要求极高。
主导项目从Java向 Kotlin 的迁移，采用 MVVM 架构结合 Jetpack 组件（ViewModel, LiveData），提升了代码的可读性与开发效率。
集成 百度OCR 与 虹软人脸识别 SDK，解决了强光及复杂背景下的证件识别准确率问题；利用 Luban 压缩算法对现场照片进行无损压缩，确保在弱网环境下图片上传成功率。
集成 百度离线地图 SDK，实现了在高速无网区域的路线规划与轨迹回放功能。
引入 LeakCanary 与 BlockCanary，监控并修复了现场查验过程中的 OOM 及 ANR 异常，将线上崩溃率控制在 0.1% 以下。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(高级软件开发工程师)
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核心队员：安卓工程师 ·
前端工程师
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