精通 Python 全栈 AI 应用开发，熟练使用 LangGraph、ReAct Agent 搭建智能代理，掌握 RAG 检索增强生成全链路开发，包含文档解析、文本分块、向量库存储与检索。熟悉 PostgreSQL、Redis、MinIO 进行数据与资源管理；前端可基于 Vue3 实现交互界面。擅长垂直领域知识库搭建、私有化文档问答机器人、企业内部智能检索系统开发，可独立完成从需求分析、架构设计、编码部署到效果调优的完整项目。能够解决企业非结构化资料查找低效、人工问答成本高的业务痛点，交付可直接上线的 SaaS 或私有化 AI 应用。

为企业搭建私有化文档 RAG 智能问答系统。项目背景：客户内部海量 PDF、Word 资料，人工检索耗时久，信息查询效率低下。我的职责：负责整体后端 Agent 架构、文档处理流水线、向量检索模块开发，配合前端联调。项目产出：实现多格式文档自动入库，支持自然语言问答，资料查找耗时降低 60%，成功落地私有化部署，稳定支撑企业内部员工日常资料查询，减少大量人工查阅文档的工作量。