机器学习建模】
拟采用技术栈：Python、Pandas、NumPy、Scikit-learn、XGBoost；深度学习按项目需要评估PyTorch。
目标需求：表格数据清洗、分类与数值预测、聚类分析、模型效果评估及可视化。重点围绕“已有一批数据，希望找到规律或建立预测模型”的需求，明确输入、评价指标和输出结果。

【三维建模与交互展示】
拟采用技术栈：Blender、Python脚本、Three.js。
目标需求：简单物体与场景建模、参数化模型生成、批量模型处理，以及网页端三维旋转、缩放和交互展示。优先面向产品展示与演示原型，复杂角色、影视动画和工程级模型需另行评估。

【软件开发】
拟采用技术栈：Python、Streamlit、FastAPI、JavaScript、React、SQLite。
目标需求：自动化脚本、文件批量处理、数据分析小工具、可视化看板及轻量级Web应用。重点解决重复手工操作、数据分散，以及已有算法缺少易用界面的问题。

使用OpenAI Codex辅助开展需求拆解、代码编写、代码解释与问题排查，探索机器学习建模、三维交互展示及软件工具开发。

计划围绕Python数据建模、Blender／Three.js三维展示，以及轻量级Web应用完成演示项目。开发过程中重点检查代码运行情况、功能是否符合需求及结果是否可验证。

目前处于个人实践与作品积累阶段，暂无相关商业交付案例。可针对范围明确的小型需求先进行可行性评估，再确认合作范围。