一、C# 开发技术
语言基础：熟练掌握 C# 语法特性，包括面向对象编程（封装、继承、多态）、泛型、委托与事件、LINQ 查询、异步编程（async/await）、反射等。

框架应用：熟悉 .NET / .NET Core / .NET Framework 平台开发，掌握 ASP.NET Core Web API、MVC 等框架的使用。

常用类库：熟悉 Entity Framework / EF Core、Dapper 等 ORM 框架，能够高效完成数据访问层开发。

开发工具：熟练使用 Visual Studio、VS Code 进行项目开发、调试与性能分析。

编码规范：具备良好的代码规范意识，熟悉分层架构（Controller / Service / Repository）与依赖注入（DI）设计模式。

二、MS SQL Server 数据库
数据库设计：能够根据业务需求进行表结构设计、字段类型选择、主外键约束及索引规划。

SQL 编写：熟练掌握 T-SQL 语法，能够编写复杂的多表联查、子查询、聚合统计、窗口函数等语句。

性能优化：熟悉执行计划分析、索引优化、慢查询排查，能够对高频查询进行性能调优。

存储过程与事务：能够编写存储过程、触发器、自定义函数，熟悉事务控制与锁机制，保证数据一致性。

日常运维：熟悉数据库备份还原、权限管理、数据迁移等常规运维操作。

三、AI 相关技术
AI 应用集成：熟悉将大语言模型（LLM）能力集成到后端系统，如调用 OpenAI、DeepSeek 等 API 实现智能问答、文本生成、内容摘要等功能。

提示词工程：掌握 Prompt 设计与优化技巧，能够针对业务场景编写高质量提示词，提升模型输出准确性。

RAG 检索增强：了解检索增强生成（RAG）基本流程，熟悉向量数据库（如 Milvus、Qdrant）与文本嵌入（Embedding）的基本使用。

AI 辅助开发：熟练使用 GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT 等 AI 工具辅助编码、调试与文档撰写，提升开发效率。

基础理论：了解机器学习、深度学习基本概念，熟悉常见模型的应用场景与调用方式。

四、后端接口开发
接口设计：熟悉 RESTful API 设计规范，能够设计

参与企业级管理系统的后端开发，使用 C# + ASP.NET Core Web API 搭建接口服务，基于 MS SQL Server 完成数据库设计与 SQL 优化；集成大语言模型 API 实现智能问答与内容摘要功能，独立完成接口设计、JWT 鉴权及 Swagger 文档编写。