Tetsuya

PHP VUE NODE
SUZGUQ · 7年经验
Tetsuya
日薪: ¥500/8h
地点: 乌鲁木齐
时间: 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Python LangChain 测试
精通嵌入式软硬件开发,具备智能硬件从需求分析、原理图与 PCB 设计、固件开发、联调测试到量产交付的全流程落地能力,熟悉 MCU/SoC、传感器采集、通信协议与低功耗设计。具备客户端、桌面端与 Web 端全栈应用开发能力,擅长前后端协同架构、接口设计与跨端数据联动,能独立完成从设备端到云端再到业务系统的闭环落地。

深耕物联网平台建设与接入实践,熟悉设备接入、认证鉴权、消息通信、远程控制、OTA 升级、状态上报与告警联动等能力,能够打通终端固件、网关、云平台与业务应用,构建可运维、可扩展的 IoT 系统。同时深耕大模型应用开发,精通 Python,熟悉 LangChain、AutoGen 等框架,具备 AI 智能体系统设计与工程化落地经验,能够结合 RAG、工具调用、多 Agent 协作与业务流程编排,将大模型能力嵌入物联网场景,实现智能问答、运维辅助、设备语义控制与业务自动化。

项目一:小米智能家居平台开发

参与小米智能家居平台相关研发,覆盖设备接入、消息通信、状态同步、远程控制与业务联动等核心能力。负责终端与云端协同方案落地,完成设备认证鉴权、指令下发、状态上报、场景联动及告警处理,保障多品类智能硬件稳定接入与可运维。熟悉智能家居业务链路,能够打通固件、网关、平台与应用层,支撑设备管理、用户控制与规模化接入。

项目二:智能体应用体系建设

主导/参与多类 AI 智能体设计与落地,基于大模型构建问答助手、业务助手、运维助手等 Agent 能力。使用 Python、LangChain、AutoGen 等完成 Agent 编排、工具调用、多轮对话与任务拆解,将智能体接入实际业务流程,实现从“能对话”到“能办事”的工程化落地,覆盖桌面端、Web 端等多端入口。

项目三:桌面端软件与 RAG 知识问答

负责桌面端智能应用开发,完成客户端界面、本地服务与云端能力对接,支持设备控制、任务处理与智能问答。搭建 RAG 知识库体系,完成文档解析、向量化、检索增强与答案生成,解决业务知识分散、检索不准、回复不可控等问题,提升问答准确率与可用性,形成可复用的智能体 + RAG 解决方案。
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Tetsuya

PHP VUE NODE · 7年经验 · SUZGUQ
城市乌鲁木齐 日薪500元/8h 时间 下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场(离职原因)可工作日驻场(自由职业原因)
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技术能力

AI 技能提取 | Python LangChain 测试
精通嵌入式软硬件开发,具备智能硬件从需求分析、原理图与 PCB 设计、固件开发、联调测试到量产交付的全流程落地能力,熟悉 MCU/SoC、传感器采集、通信协议与低功耗设计。具备客户端、桌面端与 Web 端全栈应用开发能力,擅长前后端协同架构、接口设计与跨端数据联动,能独立完成从设备端到云端再到业务系统的闭环落地。

深耕物联网平台建设与接入实践,熟悉设备接入、认证鉴权、消息通信、远程控制、OTA 升级、状态上报与告警联动等能力,能够打通终端固件、网关、云平台与业务应用,构建可运维、可扩展的 IoT 系统。同时深耕大模型应用开发,精通 Python,熟悉 LangChain、AutoGen 等框架,具备 AI 智能体系统设计与工程化落地经验,能够结合 RAG、工具调用、多 Agent 协作与业务流程编排,将大模型能力嵌入物联网场景,实现智能问答、运维辅助、设备语义控制与业务自动化。

项目经验

项目一:小米智能家居平台开发

参与小米智能家居平台相关研发,覆盖设备接入、消息通信、状态同步、远程控制与业务联动等核心能力。负责终端与云端协同方案落地,完成设备认证鉴权、指令下发、状态上报、场景联动及告警处理,保障多品类智能硬件稳定接入与可运维。熟悉智能家居业务链路,能够打通固件、网关、平台与应用层,支撑设备管理、用户控制与规模化接入。

项目二:智能体应用体系建设

主导/参与多类 AI 智能体设计与落地,基于大模型构建问答助手、业务助手、运维助手等 Agent 能力。使用 Python、LangChain、AutoGen 等完成 Agent 编排、工具调用、多轮对话与任务拆解,将智能体接入实际业务流程,实现从“能对话”到“能办事”的工程化落地,覆盖桌面端、Web 端等多端入口。

项目三:桌面端软件与 RAG 知识问答

负责桌面端智能应用开发,完成客户端界面、本地服务与云端能力对接,支持设备控制、任务处理与智能问答。搭建 RAG 知识库体系,完成文档解析、向量化、检索增强与答案生成,解决业务知识分散、检索不准、回复不可控等问题,提升问答准确率与可用性,形成可复用的智能体 + RAG 解决方案。
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