属七降九
高级算法工程师
上海凌犀信息科技 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
上海
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈与擅长方向
核心技术栈：
语言： Python / TypeScript / Go
后端框架： FastAPI、Flask、Node.js (Express / NestJS)
AI 工程： OpenAI API、Claude API、LangChain、RAG 检索增强、Agent 工作流编排
代理与网关： 本地反向代理、API 中转层、CC Switch、Cloudflare 网关排障
前端： React / Next.js（能独立完成管理后台与调试面板）
运维与调试： Docker、Nginx、日志链路追踪、HTTP 状态码级联排查
主要擅长方向：
AI 应用落地：把大模型能力封装成稳定、可调用的 API 服务，而不是只停在 Demo 阶段
API 代理与中转层：处理多 Provider 切换、鉴权、限流、故障转移、502/504 级联错误定位
端到端排障：从客户端 → 本地代理 → 上游服务，快速定位问题出在哪一环
我最能解决的问题类型
1. AI 接口调不通、报错定位难
比如你遇到的 502 Bad Gateway、upstream_status 异常、Provider 切换失败——我能从代理层、网关层、上游服务层逐级排查，快速锁定是本地配置、中转逻辑还是上游服务本身的问题。
2. 多模型 / 多 Provider 统一接入
需要同时对接 GPT、Claude、国产模型，还要能动态切换、故障自动降级？我可以设计一套统一的中转层，让业务代码只调一个接口，后面换模型、换供应商都不用改业务逻辑。
3. AI 应用从“能跑”到“稳定跑”
很多 AI 项目 Demo 很漂亮，一上量就超时、断流、报错。我擅长做稳定性加固：超时重试、熔断降级、日志追踪、错误分类，让服务真正能扛住真实流量。
4. 本地开发环境与生产环境打通
比如 Codex 本地调试、CC Switch 代理配置、端口转发、环境变量管理——我能帮你把本地开发和线上部署的链路理顺，减少“在我机器上能跑”的问题。
核心技术栈：
语言： Python / TypeScript / Go
后端框架： FastAPI、Flask、Node.js (Express / NestJS)
AI 工程： OpenAI API、Claude API、LangChain、RAG 检索增强、Agent 工作流编排
代理与网关： 本地反向代理、API 中转层、CC Switch、Cloudflare 网关排障
前端： React / Next.js（能独立完成管理后台与调试面板）
运维与调试： Docker、Nginx、日志链路追踪、HTTP 状态码级联排查
主要擅长方向：
AI 应用落地：把大模型能力封装成稳定、可调用的 API 服务，而不是只停在 Demo 阶段
API 代理与中转层：处理多 Provider 切换、鉴权、限流、故障转移、502/504 级联错误定位
端到端排障：从客户端 → 本地代理 → 上游服务，快速定位问题出在哪一环
我最能解决的问题类型
1. AI 接口调不通、报错定位难
比如你遇到的 502 Bad Gateway、upstream_status 异常、Provider 切换失败——我能从代理层、网关层、上游服务层逐级排查，快速锁定是本地配置、中转逻辑还是上游服务本身的问题。
2. 多模型 / 多 Provider 统一接入
需要同时对接 GPT、Claude、国产模型，还要能动态切换、故障自动降级？我可以设计一套统一的中转层，让业务代码只调一个接口，后面换模型、换供应商都不用改业务逻辑。
3. AI 应用从“能跑”到“稳定跑”
很多 AI 项目 Demo 很漂亮，一上量就超时、断流、报错。我擅长做稳定性加固：超时重试、熔断降级、日志追踪、错误分类，让服务真正能扛住真实流量。
4. 本地开发环境与生产环境打通
比如 Codex 本地调试、CC Switch 代理配置、端口转发、环境变量管理——我能帮你把本地开发和线上部署的链路理顺，减少“在我机器上能跑”的问题。
项目经验
AI 应用工程化落地
项目背景：
需要把大模型能力落地到实际业务中，解决初期 Demo 在使用过程中出现的超时、断流和报错问题。
项目职责：
负责后端架构与 AI 工程化，包括 RAG 检索增强、Agent 工作流编排、超时重试与熔断降级机制，以及管理后台和调试面板开发。
项目背景：
需要把大模型能力落地到实际业务中，解决初期 Demo 在使用过程中出现的超时、断流和报错问题。
项目职责：
负责后端架构与 AI 工程化，包括 RAG 检索增强、Agent 工作流编排、超时重试与熔断降级机制，以及管理后台和调试面板开发。
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属七降九
高级算法工程师 · 3年经验 · 上海凌犀信息科技
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技术能力
技术栈与擅长方向
核心技术栈：
语言： Python / TypeScript / Go
后端框架： FastAPI、Flask、Node.js (Express / NestJS)
AI 工程： OpenAI API、Claude API、LangChain、RAG 检索增强、Agent 工作流编排
代理与网关： 本地反向代理、API 中转层、CC Switch、Cloudflare 网关排障
前端： React / Next.js（能独立完成管理后台与调试面板）
运维与调试： Docker、Nginx、日志链路追踪、HTTP 状态码级联排查
主要擅长方向：
AI 应用落地：把大模型能力封装成稳定、可调用的 API 服务，而不是只停在 Demo 阶段
API 代理与中转层：处理多 Provider 切换、鉴权、限流、故障转移、502/504 级联错误定位
端到端排障：从客户端 → 本地代理 → 上游服务，快速定位问题出在哪一环
我最能解决的问题类型
1. AI 接口调不通、报错定位难
比如你遇到的 502 Bad Gateway、upstream_status 异常、Provider 切换失败——我能从代理层、网关层、上游服务层逐级排查，快速锁定是本地配置、中转逻辑还是上游服务本身的问题。
2. 多模型 / 多 Provider 统一接入
需要同时对接 GPT、Claude、国产模型，还要能动态切换、故障自动降级？我可以设计一套统一的中转层，让业务代码只调一个接口，后面换模型、换供应商都不用改业务逻辑。
3. AI 应用从“能跑”到“稳定跑”
很多 AI 项目 Demo 很漂亮，一上量就超时、断流、报错。我擅长做稳定性加固：超时重试、熔断降级、日志追踪、错误分类，让服务真正能扛住真实流量。
4. 本地开发环境与生产环境打通
比如 Codex 本地调试、CC Switch 代理配置、端口转发、环境变量管理——我能帮你把本地开发和线上部署的链路理顺，减少“在我机器上能跑”的问题。
核心技术栈：
语言： Python / TypeScript / Go
后端框架： FastAPI、Flask、Node.js (Express / NestJS)
AI 工程： OpenAI API、Claude API、LangChain、RAG 检索增强、Agent 工作流编排
代理与网关： 本地反向代理、API 中转层、CC Switch、Cloudflare 网关排障
前端： React / Next.js（能独立完成管理后台与调试面板）
运维与调试： Docker、Nginx、日志链路追踪、HTTP 状态码级联排查
主要擅长方向：
AI 应用落地：把大模型能力封装成稳定、可调用的 API 服务，而不是只停在 Demo 阶段
API 代理与中转层：处理多 Provider 切换、鉴权、限流、故障转移、502/504 级联错误定位
端到端排障：从客户端 → 本地代理 → 上游服务，快速定位问题出在哪一环
我最能解决的问题类型
1. AI 接口调不通、报错定位难
比如你遇到的 502 Bad Gateway、upstream_status 异常、Provider 切换失败——我能从代理层、网关层、上游服务层逐级排查，快速锁定是本地配置、中转逻辑还是上游服务本身的问题。
2. 多模型 / 多 Provider 统一接入
需要同时对接 GPT、Claude、国产模型，还要能动态切换、故障自动降级？我可以设计一套统一的中转层，让业务代码只调一个接口，后面换模型、换供应商都不用改业务逻辑。
3. AI 应用从“能跑”到“稳定跑”
很多 AI 项目 Demo 很漂亮，一上量就超时、断流、报错。我擅长做稳定性加固：超时重试、熔断降级、日志追踪、错误分类，让服务真正能扛住真实流量。
4. 本地开发环境与生产环境打通
比如 Codex 本地调试、CC Switch 代理配置、端口转发、环境变量管理——我能帮你把本地开发和线上部署的链路理顺，减少“在我机器上能跑”的问题。
项目经验
AI 应用工程化落地
项目背景：
需要把大模型能力落地到实际业务中，解决初期 Demo 在使用过程中出现的超时、断流和报错问题。
项目职责：
负责后端架构与 AI 工程化，包括 RAG 检索增强、Agent 工作流编排、超时重试与熔断降级机制，以及管理后台和调试面板开发。
项目背景：
需要把大模型能力落地到实际业务中，解决初期 Demo 在使用过程中出现的超时、断流和报错问题。
项目职责：
负责后端架构与 AI 工程化，包括 RAG 检索增强、Agent 工作流编排、超时重试与熔断降级机制，以及管理后台和调试面板开发。
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