HZ
AI自动化 / Python工具开发
无锡晗香文化传媒有限公司 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
无锡
时间：
周六周日可工作日远程
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技术能力
主要做 Python 数据处理与业务规则自动化，可借助 AI/Codex 完成 CSV、Excel 数据清洗、字段映射、规则计算、异常校验、批量处理和本地小工具开发。具备 HTML/JavaScript 单页工具、JSON/CSV 导入导出、基础网页数据处理、测试与错误排查经验。擅长把明确业务规则拆成可运行、可核对的工具，重视边界条件、异常处理和结果验证。
项目经验
近期在 AI/Codex 辅助下完成“配件补货分配台”Demo，将补货需求和多家供应商报价统一处理，根据价格、库存、起订量、整包数和独立运费自动生成采购拆单建议，并识别超采、报价过期和供货不足。核心计算完成 10 项自动测试，并与 120 组独立穷举结果核对一致。目前定位为本地演示及有限定制工具，尚未接入客户 ERP/API。
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AI自动化 / Python工具开发 · 1年经验 · 无锡晗香文化传媒有限公司
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技术能力
主要做 Python 数据处理与业务规则自动化，可借助 AI/Codex 完成 CSV、Excel 数据清洗、字段映射、规则计算、异常校验、批量处理和本地小工具开发。具备 HTML/JavaScript 单页工具、JSON/CSV 导入导出、基础网页数据处理、测试与错误排查经验。擅长把明确业务规则拆成可运行、可核对的工具，重视边界条件、异常处理和结果验证。
项目经验
近期在 AI/Codex 辅助下完成“配件补货分配台”Demo，将补货需求和多家供应商报价统一处理，根据价格、库存、起订量、整包数和独立运费自动生成采购拆单建议，并识别超采、报价过期和供货不足。核心计算完成 10 项自动测试，并与 120 组独立穷举结果核对一致。目前定位为本地演示及有限定制工具，尚未接入客户 ERP/API。
案例展示
配件补货分配台
独立完成一个多供应商补货拆单工具。输入补货需求及各供应商报价后，可结合库存、起订量、整包数、含税单价和独立运费生成采购拆单建议，并识别超采、报价过期、供货不足等异常情况。本人负责业务规则拆解、计算逻辑、异常校验、界面及测试。核心计算已完成10项自动测试，并与120组独立穷举结果核
市场数据监控与复核工具
自研市场数据监控与复核工具，用于持续记录公开商品的价格、状态和关键字段变化，并对历史数据进行对比、去重、异常识别和证据追溯。本人负责数据采集与清洗流程、字段归一化、OCR信息提取、重复候选识别、价格历史记录、异常与未知状态处理，以及人工复核机制设计。项目重点是把大量分散信息整理成
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