熟练使用 Python（Pandas、NumPy）完成数据清洗、表格处理、自动化脚本开发；掌握 SQL 数据查询，使用 DataEase 搭建 BI 可视化大屏、统计报表。
擅长处理杂乱原始数据，完成数据规整、异常值剔除、指标计算，输出可视化图表，把零散数据转化为可直接阅读的业务看板。
可承接 Excel 自动化、数据统计分析、报表开发类需求，能够根据业务需求定制轻量化数据处理方案，交付干净可复用代码与可视化成果
熟练使用 Python 开发 GUI 桌面程序，实现 PDF 文本解析、Excel 读写、批量文件处理；可编写自动化脚本完成文档信息提取、数据匹配，实现业务单据自动化处理，解决重复手工录入类业务需求。

项目背景：基金资产监控与资产再平衡分析项目。
职责：使用 Python 读取资产数据，清洗整理交易记录，计算资产占比、收益率等核心指标；基于 DataEase 搭建可视化看板，实时展示资产分布、净值波动。
产出：自动数据处理脚本，一键更新数据；交互式 BI 看板，直观展示资产指标，简化人工统计工作量，减少重复手工报表操作。
工艺单自动更新工具项目，独立完成 Python 后端逻辑与图形界面开发，实现批量解析 PDF 订单，提取订单字段，智能匹配型号并自动更新 Excel 工艺单。交付可打包为 EXE 的桌面程序，替代人工复制录入，提升单据处理效率。