熟练掌握大数据技术栈，熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等分布式组件，掌握 MySQL、Redis 数据库开发，可完成数据采集、清洗、转换、建模全流程开发。擅长数据 ETL 开发、离线数据分析、数据仓库分层设计，能够针对业务需求构建数据指标体系，解决海量数据存储、查询缓慢、数据口径混乱等问题。熟悉 Python、Java 开发，掌握数据可视化工具，可编写脚本自动化处理数据。具备需求拆解、方案落地能力，能够独立对接业务，定位数据链路故障，优化任务执行效率，降低资源消耗，适配企业数据平台建设与数据统计分析类外包项目。

项目为企业经营数据统计分析平台建设。业务存在多源数据分散、人工统计效率低、报表更新滞后的痛点。本人负责数据接入、ETL 脚本开发、数仓分层构建与指标计算，完成多业务系统数据汇聚清洗，搭建离线数据任务调度流程。产出标准化数据报表，实现业务指标自动更新。项目落地后，数据统计耗时由每日 4 小时缩短至 50 分钟，数据错误率大幅下降，支撑管理层经营分析，稳定支撑百万级日数据量的离线计算需求。