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AI 应用开发（大模型接入 / 自动化工作流）
自由职业 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
海外
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
技术栈：Python（数据采集、自动化、音视频处理）、JavaScript 与 HTML/CSS（网页应用、浏览器扩展）、Swift（macOS 应用二次开发）、SQLite、大模型接口（Gemini、Claude 等）、语音识别（Whisper）、Google Apps Script。
擅长场景：一是大模型应用落地，包括多模型接入与自动降级、长文本分块处理、生成后自动校验；二是数据采集与监控，能处理动态渲染、登录态维持和请求节奏控制，做增量采集、去重、推送和可视化看板；三是多语言音视频处理，从语音识别到成品字幕的全流程，覆盖中、韩、日、英。
解决问题：把重复的人工流程做成无人值守的工具；把不稳定的大模型输出变成可验收的结果。交付物面向非技术用户，附中文使用说明，交付前在真实数据上实测。
擅长场景：一是大模型应用落地，包括多模型接入与自动降级、长文本分块处理、生成后自动校验；二是数据采集与监控，能处理动态渲染、登录态维持和请求节奏控制，做增量采集、去重、推送和可视化看板；三是多语言音视频处理，从语音识别到成品字幕的全流程，覆盖中、韩、日、英。
解决问题：把重复的人工流程做成无人值守的工具；把不稳定的大模型输出变成可验收的结果。交付物面向非技术用户，附中文使用说明，交付前在真实数据上实测。
项目经验
一、金融合规知识库 RAG 问答系统。独立开发：数百份英文监管文档切为两万余块并建加权全文索引，中文提问经大模型改写后跨语言检索，毫秒级召回，回答逐句标注出处，原文未覆盖则不作答；私有化部署，文档不出本机。
二、多源舆情监控系统。独立完成多来源采集、去重、翻译、手机即时推送和网页看板，云端定时运行。
三、AI 日语学习工具。口语应用接入发音评测与大模型对话；字幕引擎按 JLPT 等级自动标注单词语法。
四、字幕生产流水线。语音识别、断句、翻译、时间轴校验全流程，韩、日语到中文，已用于多个视频项目。
五、macOS 二次开发（Swift）。为开源刘海歌词应用新增歌词源、逐字高亮、宽度自适应和真实音频频谱。
二、多源舆情监控系统。独立完成多来源采集、去重、翻译、手机即时推送和网页看板，云端定时运行。
三、AI 日语学习工具。口语应用接入发音评测与大模型对话；字幕引擎按 JLPT 等级自动标注单词语法。
四、字幕生产流水线。语音识别、断句、翻译、时间轴校验全流程，韩、日语到中文，已用于多个视频项目。
五、macOS 二次开发（Swift）。为开源刘海歌词应用新增歌词源、逐字高亮、宽度自适应和真实音频频谱。
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AI 应用开发（大模型接入 / 自动化工作流） · 3年经验 · 自由职业
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技术能力
技术栈：Python（数据采集、自动化、音视频处理）、JavaScript 与 HTML/CSS（网页应用、浏览器扩展）、Swift（macOS 应用二次开发）、SQLite、大模型接口（Gemini、Claude 等）、语音识别（Whisper）、Google Apps Script。
擅长场景：一是大模型应用落地，包括多模型接入与自动降级、长文本分块处理、生成后自动校验；二是数据采集与监控，能处理动态渲染、登录态维持和请求节奏控制，做增量采集、去重、推送和可视化看板；三是多语言音视频处理，从语音识别到成品字幕的全流程，覆盖中、韩、日、英。
解决问题：把重复的人工流程做成无人值守的工具；把不稳定的大模型输出变成可验收的结果。交付物面向非技术用户，附中文使用说明，交付前在真实数据上实测。
擅长场景：一是大模型应用落地，包括多模型接入与自动降级、长文本分块处理、生成后自动校验；二是数据采集与监控，能处理动态渲染、登录态维持和请求节奏控制，做增量采集、去重、推送和可视化看板；三是多语言音视频处理，从语音识别到成品字幕的全流程，覆盖中、韩、日、英。
解决问题：把重复的人工流程做成无人值守的工具；把不稳定的大模型输出变成可验收的结果。交付物面向非技术用户，附中文使用说明，交付前在真实数据上实测。
项目经验
一、金融合规知识库 RAG 问答系统。独立开发：数百份英文监管文档切为两万余块并建加权全文索引，中文提问经大模型改写后跨语言检索，毫秒级召回，回答逐句标注出处，原文未覆盖则不作答；私有化部署，文档不出本机。
二、多源舆情监控系统。独立完成多来源采集、去重、翻译、手机即时推送和网页看板，云端定时运行。
三、AI 日语学习工具。口语应用接入发音评测与大模型对话；字幕引擎按 JLPT 等级自动标注单词语法。
四、字幕生产流水线。语音识别、断句、翻译、时间轴校验全流程，韩、日语到中文，已用于多个视频项目。
五、macOS 二次开发（Swift）。为开源刘海歌词应用新增歌词源、逐字高亮、宽度自适应和真实音频频谱。
二、多源舆情监控系统。独立完成多来源采集、去重、翻译、手机即时推送和网页看板，云端定时运行。
三、AI 日语学习工具。口语应用接入发音评测与大模型对话；字幕引擎按 JLPT 等级自动标注单词语法。
四、字幕生产流水线。语音识别、断句、翻译、时间轴校验全流程，韩、日语到中文，已用于多个视频项目。
五、macOS 二次开发（Swift）。为开源刘海歌词应用新增歌词源、逐字高亮、宽度自适应和真实音频频谱。
案例展示
多源舆情监控看板
多源舆情监控系统，个人独立开发，截图为以运动品牌 FILA 为监控对象的真实采集结果。系统定时采集海外新闻门户、论坛社区和社交平台共六个来源的内容（可根据具体需求增加消息源），按关键词过滤、去重后，自动把外文标题和热门评论翻译成中文，汇总到一个网页看板。看板支持按来源、按监控对象
AI 日语口语练习应用
面向日语学习者的口语练习网页应用，个人独立设计和开发，已上线，手机浏览器直接使用。两个核心功能：一是 AI 对话，接入大模型扮演日语老师，按学习者的等级自由聊天，可一键看中文；二是跟读挑战，接入语音评测接口，对每句跟读从准确度、流利度、完整度打分，逐词标出读错的位置，读到 90
Mac刘海歌词显示
基于一款开源的 Mac 刘海区「灵动岛」应用做的二次开发，使用 Swift。原版只支持海外音乐服务的歌词，歌词只在展开时显示，右侧的波形只是随机抖动的装饰动画。本人阅读并修改其源码，做了四项改造。一是真实播放频谱：把装饰动画换成了真实频谱，实时采集系统正在播放的声音做频谱分析，分
金融合规知识库 RAG 智能问答系统
面向金融监管与财务合规领域的企业级知识库问答系统，基于检索增强生成（RAG）架构，个人独立设计与开发。应委托方保密要求，截图内容已脱敏。 知识库收录数百份英文监管法规与专业准则文档，经结构化切分后形成两万余个语义块，并建立加权全文索引。系统实现了跨语言检索：用户以中文自然语
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