LV.H3
web全栈开发工程师
无 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
沈阳
时间：
下班后
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备 2 年全栈 Web 开发经验，主流技术栈：Next.js/React/TypeScript/TailwindCSS、NestJS/Node.js/Express、Strapi CMS、PostgreSQL/MySQL、Nginx/CDN/Docker。覆盖 Web 前后端、响应式官网、CMS 后台、权限/表单/统计、分布式爬虫、UniApp Android APK、Electron EXE、数据库运维、应用测试与调试。AI 方向：DeepSeek Harness 框架搭建 DIY 个性化智能体、知识库搭建、RAG 检索增强、数据清洗、机器学习建模流程、Dify 工作流编排。擅长企业官网、管理后台、多端采集与 AI 应用落地；解决多语言多端适配、内容自主维护、数据采集清洗、智能问答、自动化流程、性能优化与部署运维问题。
项目经验
项目背景：客户需 Web 前后端、分布式爬虫、Android APK、Windows EXE、数据库运维，并集成智能体、知识库、RAG 检索增强、数据清洗、机器学习建模和 Dify 工作流。
我的职责：用 Next.js+NestJS 开发 Web/后台/API，Tailwind+Strapi 实现 CMS 与权限；Scrapy-Redis 做分布式爬虫；UniApp/Electron 打包 APK/EXE；运维 PostgreSQL/MySQL；基于 DeepSeek Harness 搭建 DIY 个性化智能体，构建知识库与 RAG，完成数据清洗、特征工程、机器学习建模，Dify 编排工作流，并负责部署、测试、调试。
结果产出：Web/移动/桌面三端上线，兼容性良好，支持高并发高效作业，数据库底层设计完备，智能体问答准确率提升约 35%，人工处理减少约 50%，实现从开发、部署到运维的全栈交付。
我的职责：用 Next.js+NestJS 开发 Web/后台/API，Tailwind+Strapi 实现 CMS 与权限；Scrapy-Redis 做分布式爬虫；UniApp/Electron 打包 APK/EXE；运维 PostgreSQL/MySQL；基于 DeepSeek Harness 搭建 DIY 个性化智能体，构建知识库与 RAG，完成数据清洗、特征工程、机器学习建模，Dify 编排工作流，并负责部署、测试、调试。
结果产出：Web/移动/桌面三端上线，兼容性良好，支持高并发高效作业，数据库底层设计完备，智能体问答准确率提升约 35%，人工处理减少约 50%，实现从开发、部署到运维的全栈交付。
LV.H3
web全栈开发工程师 · 2年经验 · 无
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技术能力
具备 2 年全栈 Web 开发经验，主流技术栈：Next.js/React/TypeScript/TailwindCSS、NestJS/Node.js/Express、Strapi CMS、PostgreSQL/MySQL、Nginx/CDN/Docker。覆盖 Web 前后端、响应式官网、CMS 后台、权限/表单/统计、分布式爬虫、UniApp Android APK、Electron EXE、数据库运维、应用测试与调试。AI 方向：DeepSeek Harness 框架搭建 DIY 个性化智能体、知识库搭建、RAG 检索增强、数据清洗、机器学习建模流程、Dify 工作流编排。擅长企业官网、管理后台、多端采集与 AI 应用落地；解决多语言多端适配、内容自主维护、数据采集清洗、智能问答、自动化流程、性能优化与部署运维问题。
项目经验
项目背景：客户需 Web 前后端、分布式爬虫、Android APK、Windows EXE、数据库运维，并集成智能体、知识库、RAG 检索增强、数据清洗、机器学习建模和 Dify 工作流。
我的职责：用 Next.js+NestJS 开发 Web/后台/API，Tailwind+Strapi 实现 CMS 与权限；Scrapy-Redis 做分布式爬虫；UniApp/Electron 打包 APK/EXE；运维 PostgreSQL/MySQL；基于 DeepSeek Harness 搭建 DIY 个性化智能体，构建知识库与 RAG，完成数据清洗、特征工程、机器学习建模，Dify 编排工作流，并负责部署、测试、调试。
结果产出：Web/移动/桌面三端上线，兼容性良好，支持高并发高效作业，数据库底层设计完备，智能体问答准确率提升约 35%，人工处理减少约 50%，实现从开发、部署到运维的全栈交付。
我的职责：用 Next.js+NestJS 开发 Web/后台/API，Tailwind+Strapi 实现 CMS 与权限；Scrapy-Redis 做分布式爬虫；UniApp/Electron 打包 APK/EXE；运维 PostgreSQL/MySQL；基于 DeepSeek Harness 搭建 DIY 个性化智能体，构建知识库与 RAG，完成数据清洗、特征工程、机器学习建模，Dify 编排工作流，并负责部署、测试、调试。
结果产出：Web/移动/桌面三端上线，兼容性良好，支持高并发高效作业，数据库底层设计完备，智能体问答准确率提升约 35%，人工处理减少约 50%，实现从开发、部署到运维的全栈交付。
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