HZ
高级全栈开发工程师
腾讯科技（深圳）有限公司 · 4年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
深圳
时间：
周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
后端：熟练使用 Java（Spring Boot）和 Python，能独立搭建高并发 API 接口、数据处理管道，熟悉 MySQL、Redis 等常见中间件。
前端：熟练使用 Vue 全家桶（Vue3 + Element Plus / Ant Design），能独立完成 PC 端管理后台和移动端 H5 页面开发。
AI/数据：掌握机器学习常用算法，能基于 Python 完成数据清洗、特征工程、模型训练及部署，有大模型 API 对接和 RAG 落地经验。
高性能/工具：熟悉 Rust，能编写高性能数据处理模块或命令行工具，用于优化系统瓶颈。
擅长场景：企业管理系统（CRM/进销存/工单）、数据看板与自动化报表、AI 功能落地（智能问答/文档提取/预测模型）。能一人独立交付“前端+后端+AI 能力”的完整系统，省去对接多个开发者的沟通成本。
前端：熟练使用 Vue 全家桶（Vue3 + Element Plus / Ant Design），能独立完成 PC 端管理后台和移动端 H5 页面开发。
AI/数据：掌握机器学习常用算法，能基于 Python 完成数据清洗、特征工程、模型训练及部署，有大模型 API 对接和 RAG 落地经验。
高性能/工具：熟悉 Rust，能编写高性能数据处理模块或命令行工具，用于优化系统瓶颈。
擅长场景：企业管理系统（CRM/进销存/工单）、数据看板与自动化报表、AI 功能落地（智能问答/文档提取/预测模型）。能一人独立交付“前端+后端+AI 能力”的完整系统，省去对接多个开发者的沟通成本。
项目经验
项目一：企业级 CRM 管理系统
项目背景：某中小型销售公司需要一套客户跟进与订单管理系统，替代原本的 Excel 手工记录。
你的职责：独立负责后端架构设计与前端开发。使用 Java（Spring Boot）搭建 API 接口和权限系统，Vue3 + Element Plus 完成管理后台。
结果产出：系统上线后，销售录入订单时间从平均 5 分钟缩短至 1 分钟，月底对账错误率降为 0，客户续费率提升约 15%。
项目二：电商评论 AI 分析工具
项目背景：某电商卖家希望从海量差评中自动提取产品痛点，用于改进 Listing。
你的职责：使用 Python 完成评论爬取与数据清洗，基于机器学习做情感分类和关键词聚类，用 Vue 做可视化看板。
结果产出：卖家原本需要人工翻阅 2000+ 条评论，现在 10 秒生成痛点报告，Listing 优化后转化率提升约 8%。
项目三：高性能日志处理工具
项目背景：某技术团队日志量激增，原有脚本处理速度跟不上。
你的职责：用 Rust 重写核心解析模块，配合 Python 做数据聚合。
结果产出：处理速度提升 10 倍以上，单次处理时间从 15 分钟降至 1 分钟以内。
项目背景：某中小型销售公司需要一套客户跟进与订单管理系统，替代原本的 Excel 手工记录。
你的职责：独立负责后端架构设计与前端开发。使用 Java（Spring Boot）搭建 API 接口和权限系统，Vue3 + Element Plus 完成管理后台。
结果产出：系统上线后，销售录入订单时间从平均 5 分钟缩短至 1 分钟，月底对账错误率降为 0，客户续费率提升约 15%。
项目二：电商评论 AI 分析工具
项目背景：某电商卖家希望从海量差评中自动提取产品痛点，用于改进 Listing。
你的职责：使用 Python 完成评论爬取与数据清洗，基于机器学习做情感分类和关键词聚类，用 Vue 做可视化看板。
结果产出：卖家原本需要人工翻阅 2000+ 条评论，现在 10 秒生成痛点报告，Listing 优化后转化率提升约 8%。
项目三：高性能日志处理工具
项目背景：某技术团队日志量激增，原有脚本处理速度跟不上。
你的职责：用 Rust 重写核心解析模块，配合 Python 做数据聚合。
结果产出：处理速度提升 10 倍以上，单次处理时间从 15 分钟降至 1 分钟以内。
HZ
高级全栈开发工程师 · 4年经验 · 腾讯科技（深圳）有限公司
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技术能力
后端：熟练使用 Java（Spring Boot）和 Python，能独立搭建高并发 API 接口、数据处理管道，熟悉 MySQL、Redis 等常见中间件。
前端：熟练使用 Vue 全家桶（Vue3 + Element Plus / Ant Design），能独立完成 PC 端管理后台和移动端 H5 页面开发。
AI/数据：掌握机器学习常用算法，能基于 Python 完成数据清洗、特征工程、模型训练及部署，有大模型 API 对接和 RAG 落地经验。
高性能/工具：熟悉 Rust，能编写高性能数据处理模块或命令行工具，用于优化系统瓶颈。
擅长场景：企业管理系统（CRM/进销存/工单）、数据看板与自动化报表、AI 功能落地（智能问答/文档提取/预测模型）。能一人独立交付“前端+后端+AI 能力”的完整系统，省去对接多个开发者的沟通成本。
前端：熟练使用 Vue 全家桶（Vue3 + Element Plus / Ant Design），能独立完成 PC 端管理后台和移动端 H5 页面开发。
AI/数据：掌握机器学习常用算法，能基于 Python 完成数据清洗、特征工程、模型训练及部署，有大模型 API 对接和 RAG 落地经验。
高性能/工具：熟悉 Rust，能编写高性能数据处理模块或命令行工具，用于优化系统瓶颈。
擅长场景：企业管理系统（CRM/进销存/工单）、数据看板与自动化报表、AI 功能落地（智能问答/文档提取/预测模型）。能一人独立交付“前端+后端+AI 能力”的完整系统，省去对接多个开发者的沟通成本。
项目经验
项目一：企业级 CRM 管理系统
项目背景：某中小型销售公司需要一套客户跟进与订单管理系统，替代原本的 Excel 手工记录。
你的职责：独立负责后端架构设计与前端开发。使用 Java（Spring Boot）搭建 API 接口和权限系统，Vue3 + Element Plus 完成管理后台。
结果产出：系统上线后，销售录入订单时间从平均 5 分钟缩短至 1 分钟，月底对账错误率降为 0，客户续费率提升约 15%。
项目二：电商评论 AI 分析工具
项目背景：某电商卖家希望从海量差评中自动提取产品痛点，用于改进 Listing。
你的职责：使用 Python 完成评论爬取与数据清洗，基于机器学习做情感分类和关键词聚类，用 Vue 做可视化看板。
结果产出：卖家原本需要人工翻阅 2000+ 条评论，现在 10 秒生成痛点报告，Listing 优化后转化率提升约 8%。
项目三：高性能日志处理工具
项目背景：某技术团队日志量激增，原有脚本处理速度跟不上。
你的职责：用 Rust 重写核心解析模块，配合 Python 做数据聚合。
结果产出：处理速度提升 10 倍以上，单次处理时间从 15 分钟降至 1 分钟以内。
项目背景：某中小型销售公司需要一套客户跟进与订单管理系统，替代原本的 Excel 手工记录。
你的职责：独立负责后端架构设计与前端开发。使用 Java（Spring Boot）搭建 API 接口和权限系统，Vue3 + Element Plus 完成管理后台。
结果产出：系统上线后，销售录入订单时间从平均 5 分钟缩短至 1 分钟，月底对账错误率降为 0，客户续费率提升约 15%。
项目二：电商评论 AI 分析工具
项目背景：某电商卖家希望从海量差评中自动提取产品痛点，用于改进 Listing。
你的职责：使用 Python 完成评论爬取与数据清洗，基于机器学习做情感分类和关键词聚类，用 Vue 做可视化看板。
结果产出：卖家原本需要人工翻阅 2000+ 条评论，现在 10 秒生成痛点报告，Listing 优化后转化率提升约 8%。
项目三：高性能日志处理工具
项目背景：某技术团队日志量激增，原有脚本处理速度跟不上。
你的职责：用 Rust 重写核心解析模块，配合 Python 做数据聚合。
结果产出：处理速度提升 10 倍以上，单次处理时间从 15 分钟降至 1 分钟以内。
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