花羊
大模型应用工程师
南京审计大学 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
南京
时间：
可工作日远程
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技术能力
熟悉 Python 脚本开发，能够拆解批量任务、设计处理流程并排查执行问题。
掌握 FastAPI、Pydantic、pytest 和异步编程基础；具备大模型应用开发经验，使用过 DashScope Embedding、Qdrant 和 Kimi，能够梳理 RAG 系统的数据流与模块职责
掌握 FastAPI、Pydantic、pytest 和异步编程基础；具备大模型应用开发经验，使用过 DashScope Embedding、Qdrant 和 Kimi，能够梳理 RAG 系统的数据流与模块职责
项目经验
APK 批量下载脚本：针对约 1000 个 APK 的下载任务设计并执行脚本，成功获取约 800 个。
岗位分析服务系统：设计包含 RAG 与 Agent 模块的简历筛选系统，负责梳理系统结构和处理流程；使用 Embedding、Qdrant 与 Kimi 实现文档检索和分析，并通过测试验证核心流程。
岗位分析服务系统：设计包含 RAG 与 Agent 模块的简历筛选系统，负责梳理系统结构和处理流程；使用 Embedding、Qdrant 与 Kimi 实现文档检索和分析，并通过测试验证核心流程。
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花羊
大模型应用工程师 · 1年经验 · 南京审计大学
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技术能力
熟悉 Python 脚本开发，能够拆解批量任务、设计处理流程并排查执行问题。
掌握 FastAPI、Pydantic、pytest 和异步编程基础；具备大模型应用开发经验，使用过 DashScope Embedding、Qdrant 和 Kimi，能够梳理 RAG 系统的数据流与模块职责
掌握 FastAPI、Pydantic、pytest 和异步编程基础；具备大模型应用开发经验，使用过 DashScope Embedding、Qdrant 和 Kimi，能够梳理 RAG 系统的数据流与模块职责
项目经验
APK 批量下载脚本：针对约 1000 个 APK 的下载任务设计并执行脚本，成功获取约 800 个。
岗位分析服务系统：设计包含 RAG 与 Agent 模块的简历筛选系统，负责梳理系统结构和处理流程；使用 Embedding、Qdrant 与 Kimi 实现文档检索和分析，并通过测试验证核心流程。
岗位分析服务系统：设计包含 RAG 与 Agent 模块的简历筛选系统，负责梳理系统结构和处理流程；使用 Embedding、Qdrant 与 Kimi 实现文档检索和分析，并通过测试验证核心流程。
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