1. 熟练掌握Java语言开发，深入理解java核心技术包括多线程,jvm原理等，精通J2EE和分布式系统的开发流程和相关技术架构；
2. 熟练掌握SpringBoot、SpringCloud、MyBaties等框架的使用，熟悉相关运行原理及机制；
3. 熟悉常用关系型数据库例如mysql、oracle等的使用和性能优化处理，熟悉常用的分布式存储和缓存技术，包括Elasticsearch, MongoDB, Kafka, Redis等；
4. 熟悉AI Agent应用开发，掌握LangGraph编排与Function Calling工具调用，熟悉RAG检索增强，了解MCP工具接入协议与Agent链路可观测，能结合业务落地AI能力；
5. 具备 AI 辅助开发实战经验，熟练运用 VSCode、Cursor等工具，可通过 AI 实现代码生成、bug 排查等高效开发；
6. 了解前端技术栈，熟练使用 HTML、CSS、JavaScript，熟悉 Vue 框架，具备一定的前端业务开发能力，可完成页面编写、组件开发、问题调试及前后端接口联调；
7. 熟悉maven、git、jenkins、sonarQube、docker等项目构建工具和自动化工具的使用；
8. 熟悉Windows与Linux操作系统的基本操作；

项目名：智慧矿山项目
运用技术：Java, SpringCloud, Mybatis, Mqtt, rabbitMq, Redis, Influxdb，sentinel, skywalking,prometheus
项目描述：该项目聚焦智慧矿山安全生产与智能化管理需求，整合矿山设备运行数据、现场作业数据、人员定位数据等多维度信息，通过智能分析算法与规则引擎，实现矿山风险预判、设备故障预警、生产流程优化等功能。整个系统主要包括数据采集与管理、设备状态监测、风险智能分析、安全预警推送、应急联动处置等功能模块，为矿山安全生产提供全流程智能化支撑，降低人工干预成本，提升矿山运营效率与安全防护水平。
责任描述：1.负责智慧矿山项目的系统功能架构设计与整体技术方案规划；
2.主导系统技术选型、核心技术评审，完成基于 SpringCloud 微服务架构的整体框架搭建；
3.负责功能模块拆分、开发任务分配及项目进度管控，协调跨模块协作问题；
4.负责数据采集与管理、风险智能分析、设备状态监测等核心模块的代码实现与优化；
5.负责项目技术文档、架构设计文档、接口规范文档等相关文档的编写与维护。