熟悉 AI Agent 与大模型应用开发，能够基于 LLM、Workflow、API 和 MCP 搭建智能业务流程；了解 RAG、知识库、Memory、Prompt Engineering 等常见架构。具备企业数据采集、清洗、结构化处理与 PostgreSQL 数据库设计能力，能够完成 Excel/CSV/API 等多源数据接入。熟悉 Codex 等 AI 编程工具，可进行需求拆解、技术方案设计、原型开发及系统集成，重点关注企业预测、决策智能和自动化场景。

参与设计并开发 GrowthOS 企业智能决策系统，负责产品架构、企业数据接入、数据清洗、指标体系、预测与情景模拟等模块设计。曾围绕企业经营数据搭建从 Raw Data → 数据清洗 → Metric Store → Forecast → Simulation → Agent 的完整流程，并探索 LLM 与预测模型、知识库及企业决策工作流的结合，可独立完成需求分析、方案设计、原型验证和 AI 辅助开发。