项目名称：XX 企业级电商中台系统（或「XX 供应链管理平台」）
项目角色：Java 后端开发工程师
项目周期：2023.03 – 2024.06
技术栈：Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis-Plus、MySQL、Redis、RocketMQ、Nacos、Sentinel、Seata、XXL-JOB、Docker、Kubernetes、Prometheus + Grafana、ELK

项目背景
该项目为公司核心业务系统，面向 B 端商户与 C 端用户，提供商品管理、订单交易、库存扣减、支付回调、营销活动、数据报表等能力。系统初期为单体架构，随着业务量增长出现耦合严重、发布效率低、高峰期订单超时等问题，后逐步拆分为微服务架构。日均订单量约 50 万+，高峰 QPS 约 8000+。

个人职责与核心工作
1. 订单服务设计与开发

基于 Spring Boot + MyBatis-Plus 搭建订单核心服务，负责下单、改单、取消、超时关闭等流程。

使用 RocketMQ 事务消息 解决「订单创建」与「库存扣减」的最终一致性问题，避免超卖。

引入 Redis + Lua 脚本 实现库存预扣减，保证原子性，接口响应时间从 320ms 降至 80ms。

设计订单状态机，使用状态模式 + 事件驱动，统一处理支付、发货、退款等状态流转，减少冗余 if-else。

2. 微服务拆分与治理

参与单体到微服务的拆分，按业务域拆分为商品、订单、库存、支付、用户、营销等服务。

使用 Nacos 做注册中心与配置中心，实现配置动态刷新。

集成 Sentinel 实现限流、熔断、降级，针对下单接口设置 QPS 阈值，防止突发流量打垮库存服务。

使用 Seata AT 模式 处理跨服务分布式事务，保证订单与库存、优惠券的一致性。

3. 性能优化与高可用

针对订单列表查询慢的问题，通过 索引优化 + 分页改写 + Redis 缓存热点数据，将 P99 从 1.8s 降至 200ms。

使用 XXL-JOB 实现订单超时关闭、对账、报表统计等定时任务，支持分片广播，任务处理效率提升 3 倍。

引入 Hystrix/Sentinel 线程池隔离，避免下游支付服务抖动导致订单服务线程耗尽。

使用 Prometheus + Grafana 搭建监控看板，配合 ELK 收集日志，故障定位时间从小时级缩短到分钟级。

4. 支付与对账

对接微信支付、支付宝，封装统一支付网关，支持策略模式切换渠道。

设计支付回调幂等方案：Redis 分布式锁 + 唯一流水号 + 数据库唯一索引，解决重复回调问题。

开发每日自动对账任务，比对平台订单与渠道流水，差异自动告警，对账准确率提升至 99.99%。

5. 工程化与部署

使用 Docker 编写 Dockerfile，配合 Jenkins 实现自动化构建与部署。

基于 Kubernetes 部署服务，配置 HPA 自动扩缩容，大促期间稳定支撑 3 倍日常流量。

推动代码规范与 SonarQube 静态扫描，单元测试覆盖率从 35% 提升至 70%。