具备较强的前端设计与Web开发能力，熟悉HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap等前端技术，能够独立完成网页界面设计、响应式布局及交互功能开发，并注重页面结构、视觉效果与用户体验。具备Python网络爬虫开发能力，熟悉Requests、BeautifulSoup、Selenium等常用工具，可针对不同网站进行数据采集、解析、清洗与结构化存储，并能够结合Pandas、数据库等完成后续数据处理与分析。同时具备前后端协同开发意识，可将数据采集、数据分析与可视化展示整合为完整的Web应用。

基于 Streamlit 搭建足球技战术数据分析与可视化平台，围绕比赛事件数据构建数据处理、指标计算、交互分析与可视化展示的一体化流程。平台涵盖比赛态势分析、传球网络、球员行为分布、区域控制、攻防节奏及战术特征等核心模块，并结合 Python、Pandas、Matplotlib 等技术完成数据清洗、特征提取与指标构建。通过交互式仪表盘实现球队与球员表现的多维度分析，为比赛复盘、战术评估及数据驱动决策提供支持。