项目一：Python 邮件自动化工具开发。负责读取 Excel/CSV 收件人清单，通过 SMTP 完成批量邮件和附件发送，通过 IMAP 读取并筛选回信；实现定时任务、失败重试、重复发送校验、发送日志和异常提示。项目采用配置化管理，交付源码、测试样例和运行说明。

项目二：Python 量化策略回测与信号生成。基于 pandas、numpy 处理 K 线数据，完成交易信号生成、仓位计算、手续费及滑点模拟，输出成交明细、收益曲线、回撤等指标，并生成每日交易指令。通过固定数据样本校验信号和回测结果，确保结果可复现。

项目三：Linux 环境部署与数据处理。使用 Docker/LNMP 部署应用、数据库和 Nginx，完成 SQL 导入、HTTPS 配置、服务启动及日志排查；同时可完成 Excel/CSV 批量清洗、字段统一、去重、合并和异常数据输出。

处理新需求时，先确认数据来源、运行环境、交付格式和验收标准，先完成最小可运行版本，再补充自动重试、日志、异常处理和部署文档，降低返工和上线风险。