技术栈
- 后端开发： Java、Spring 全家桶、Golang
- 数据与消息： MySQL、Redis、Kafka、ProxySQL
- DevOps 与云原生： GitLab CI/CD、Docker、Kubernetes、Harbor、Nginx
- 任务调度与监控： XXL-Job、Prometheus
- 其他： Git、Samba 文件盘挂载
主要擅长方向
- 金融资讯与业务系统开发： 熟悉金融资讯、结算和持仓等业务场景，能够参与后端功能开发、数据处理和系统迭代。
- DevOps 自动化交付： 擅长搭建从代码提交到部署上线的自动化流程。可结合 GitLab CI/CD、Sonar、Harbor 和 Kubernetes，实现代码检查、镜像构建、部署发布等环节的自动化。
- 批量数据处理与系统集成： 熟悉通过定时任务和批处理框架，对接 SFTP、数据库及业务系统，实现文件拉取、数据清洗和入库。
能解决的问题
将外部文件数据稳定、自动地转化为业务系统可用的数据。
例如，协助结算部门从指定的 SFTP 服务器自动拉取每日持仓文件，使用 Spring Batch 解析并写入数据库，使客户能在 APP 中查看最新持仓信息。工作内容涵盖文件传输、批量处理、数据落库和业务链路联调。

一句话介绍
Java 后端与 DevOps 工程师，熟悉金融资讯和结算类业务，擅长通过 Spring Batch、SFTP 和数据库集成实现文件数据自动处理，也能搭建 GitLab CI/CD 到 Kubernetes 的自动化交付流程。

项目：每日持仓文件自动处理与查询
项目背景： 结算部门需要从指定 SFTP 服务器获取每日持仓文件，经过处理后，让客户在 APP 中查看最新持仓。此前流程依赖人工或分散处理，数据落库和业务查询链路需要打通。
负责内容： 使用 Spring Batch 实现每日定时拉取和处理持仓文件，完成数据解析、校验及落库；协同结算、产品和 APP 团队联调，排查文件及数据异常，确保持仓数据进入客户查询链路。
项目产出： 建立从 SFTP 文件获取、批量处理到数据库落表的自动化流程，为 APP 展示客户最新持仓提供数据支持。
如果你能确认实际情况，还可以补充更有说服力的数字，例如：每日文件量、记录条数、处理耗时、人工操作减少比例、上线运行时长或异常率变化。没有依据的数字先不要写。