项目一：Brief Clock 智能时钟与自律系统（Android）
项目背景：针对传统闹钟缺乏专注交互与小憩自律约束的问题，开发融合拟真机械动效与博弈机制的 Android 客户端。
你的职责：独立负责全栈架构与开发。基于 Kotlin + Jetpack Compose 构建响应式 UI；实现 Solari 机械翻页与双轨前台穿透唤醒调度；自研程序化 DSP 算法实时合成音效，达成零外部音频资产依赖；设计原生 SQLite 持久化与核心状态机。
结果产出：完成 v0.1.6 稳定版发布；实现音效零延迟与秒级冷启动，核心状态机单测通过率 100%；集成 7 天趋势可视化图表，交付高内聚、低内存占用的完整产品。

项目二：AlphaZero 实战对弈与自动化控制系统（AI / 自动化）
项目背景：将 AlphaZero 强化学习算法应用于真实黑白棋手游实战，解决多端自动化感知、决策与物理操控的闭环问题。
你的职责：主导自动化对弈系统研发。采用解耦适配器架构，自研基于色彩空间采样的毫秒级视觉识别模块，高精度提取 8x8 棋盘矩阵；接入 PyTorch 深度卷积网络与 MCTS 树搜索，实现自动视角转换与走子决策；封装 Android ADB 高速截屏与触控调度协议。
结果产出：实现无侵入式自动对弈全流程闭环；单步决策延迟控制在 0.2 秒左右，棋盘状态识别准确率达 99.9% 以上，具备高鲁棒性与跨应用快速迁移能力。

项目三：高并发多线程媒体下载与校验系统（Python 工具）
项目背景：针对大型在线教育平台视频资源繁杂的离线归档需求，解决网页批量下载低效、易中断及文件损坏的痛点。
你的职责：独立设计并实现跨平台 CLI 下载系统。基于纯 Python 标准库构建零外部依赖架构；设计 8 线程并发下载模型与全站 30+ 分类权限探测引擎；结合 HTTP Range 协议实现断点续传；深度集成 ffprobe 实现音视频时长与流完整性双重自动校验及故障自愈。
结果产出：实现整期数百集视频一键自动化归档，并发吞吐提升 5 倍以上；达到 100% 视频文件完整性自动校验保障与零第三方依赖跨平台开箱即用。