Εικό泽景途.
后端研发工程师
浙江教育科技 · 2年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
深圳
时间：
下班后周日
信用行为
0
接单数
0
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技术能力
承接 .NET / C# 全栈开发、AI 应用集成、工业设备数据采集与自动化流程搭建。
后端以 C# / .NET 为主力（ASP.NET Core、EF Core、SQL Server、MySQL、Redis），可独立完成从数据库设计、接口开发、认证授权到部署上线；前端可交付 React / Next.js 与 jQuery 页面。AI 方向可落地 RAG 知识库问答、多模态对话、人脸核验、文档解析等能力，熟悉 LangChain、n8n、Dify、Milvus 等工具链；工业场景可用 C# 通过 Modbus 对接底层设备，并以 MCP 协议接入 n8n 实现自动告警与流程编排。
最擅长承接三类需求：① 把 AI 能力接进既有业务系统；② 设备数据采集到自动告警的完整闭环；③ 多系统跨协议对接与数据打通。可独立负责从方案设计、开发到部署运维的全过程。
后端以 C# / .NET 为主力（ASP.NET Core、EF Core、SQL Server、MySQL、Redis），可独立完成从数据库设计、接口开发、认证授权到部署上线；前端可交付 React / Next.js 与 jQuery 页面。AI 方向可落地 RAG 知识库问答、多模态对话、人脸核验、文档解析等能力，熟悉 LangChain、n8n、Dify、Milvus 等工具链；工业场景可用 C# 通过 Modbus 对接底层设备，并以 MCP 协议接入 n8n 实现自动告警与流程编排。
最擅长承接三类需求：① 把 AI 能力接进既有业务系统；② 设备数据采集到自动告警的完整闭环；③ 多系统跨协议对接与数据打通。可独立负责从方案设计、开发到部署运维的全过程。
项目经验
智慧工厂 AI 全栈系统（独立负责方案设计、开发与部署）
针对水泥厂设备运维依赖人工翻手册、传感器数据孤立的问题：用 C# 经 Modbus 采集设备数据并以 MCP 协议接入 n8n，打通「设备 → 采集程序 → 自动化引擎」通路；用 Python + LangChain 搭建 RAG 问答服务，以双路检索 + 强约束 Prompt 保证回答只依据运维手册；基于 Ragas 建立质量评估闭环并定时推送报告。产出：设备异常自动写入多维表格并触发群告警，替代人工巡检；运维手册问答实现全自动化，可精准解答窑头燃烧器、托轮温度异常等核心问题。
多感知系统前后端基座（.NET 10 + Next.js 15）：独立完成 DDD 分层架构、多数据库适配（SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite）、认证授权与前后端联调，交付可直接复用的工程骨架。
针对水泥厂设备运维依赖人工翻手册、传感器数据孤立的问题：用 C# 经 Modbus 采集设备数据并以 MCP 协议接入 n8n，打通「设备 → 采集程序 → 自动化引擎」通路；用 Python + LangChain 搭建 RAG 问答服务，以双路检索 + 强约束 Prompt 保证回答只依据运维手册；基于 Ragas 建立质量评估闭环并定时推送报告。产出：设备异常自动写入多维表格并触发群告警，替代人工巡检；运维手册问答实现全自动化，可精准解答窑头燃烧器、托轮温度异常等核心问题。
多感知系统前后端基座（.NET 10 + Next.js 15）：独立完成 DDD 分层架构、多数据库适配（SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite）、认证授权与前后端联调，交付可直接复用的工程骨架。
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Εικό泽景途.
后端研发工程师 · 2年经验 · 浙江教育科技
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技术能力
承接 .NET / C# 全栈开发、AI 应用集成、工业设备数据采集与自动化流程搭建。
后端以 C# / .NET 为主力（ASP.NET Core、EF Core、SQL Server、MySQL、Redis），可独立完成从数据库设计、接口开发、认证授权到部署上线；前端可交付 React / Next.js 与 jQuery 页面。AI 方向可落地 RAG 知识库问答、多模态对话、人脸核验、文档解析等能力，熟悉 LangChain、n8n、Dify、Milvus 等工具链；工业场景可用 C# 通过 Modbus 对接底层设备，并以 MCP 协议接入 n8n 实现自动告警与流程编排。
最擅长承接三类需求：① 把 AI 能力接进既有业务系统；② 设备数据采集到自动告警的完整闭环；③ 多系统跨协议对接与数据打通。可独立负责从方案设计、开发到部署运维的全过程。
后端以 C# / .NET 为主力（ASP.NET Core、EF Core、SQL Server、MySQL、Redis），可独立完成从数据库设计、接口开发、认证授权到部署上线；前端可交付 React / Next.js 与 jQuery 页面。AI 方向可落地 RAG 知识库问答、多模态对话、人脸核验、文档解析等能力，熟悉 LangChain、n8n、Dify、Milvus 等工具链；工业场景可用 C# 通过 Modbus 对接底层设备，并以 MCP 协议接入 n8n 实现自动告警与流程编排。
最擅长承接三类需求：① 把 AI 能力接进既有业务系统；② 设备数据采集到自动告警的完整闭环；③ 多系统跨协议对接与数据打通。可独立负责从方案设计、开发到部署运维的全过程。
项目经验
智慧工厂 AI 全栈系统（独立负责方案设计、开发与部署）
针对水泥厂设备运维依赖人工翻手册、传感器数据孤立的问题：用 C# 经 Modbus 采集设备数据并以 MCP 协议接入 n8n，打通「设备 → 采集程序 → 自动化引擎」通路；用 Python + LangChain 搭建 RAG 问答服务，以双路检索 + 强约束 Prompt 保证回答只依据运维手册；基于 Ragas 建立质量评估闭环并定时推送报告。产出：设备异常自动写入多维表格并触发群告警，替代人工巡检；运维手册问答实现全自动化，可精准解答窑头燃烧器、托轮温度异常等核心问题。
多感知系统前后端基座（.NET 10 + Next.js 15）：独立完成 DDD 分层架构、多数据库适配（SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite）、认证授权与前后端联调，交付可直接复用的工程骨架。
针对水泥厂设备运维依赖人工翻手册、传感器数据孤立的问题：用 C# 经 Modbus 采集设备数据并以 MCP 协议接入 n8n，打通「设备 → 采集程序 → 自动化引擎」通路；用 Python + LangChain 搭建 RAG 问答服务，以双路检索 + 强约束 Prompt 保证回答只依据运维手册；基于 Ragas 建立质量评估闭环并定时推送报告。产出：设备异常自动写入多维表格并触发群告警，替代人工巡检；运维手册问答实现全自动化，可精准解答窑头燃烧器、托轮温度异常等核心问题。
多感知系统前后端基座（.NET 10 + Next.js 15）：独立完成 DDD 分层架构、多数据库适配（SQL Server / MySQL / PostgreSQL / SQLite）、认证授权与前后端联调，交付可直接复用的工程骨架。
案例展示
智慧工厂设备采集与 AI 运维问答系统
项目背景：水泥厂设备运维长期依赖人工查阅纸质与电子手册，故障排查、参数查询效率低；设备传感器数据分散孤立，缺少统一的 AI 交互入口与自动告警机制，人工巡检成本高、故障响应滞后。 我的职责：独立负责整体方案设计、开发部署与迭代优化，多语言混合架构（C# 负责设备采集、Pyt
AI 智能招聘面试与人脸核验系统
项目背景：B/S 架构招聘系统（学生端 / 管理端）的简历投递、面试、人员管理原本依赖 HR 人工跟进；业务侧要求接入智能面试、人脸核验与 AI 答疑，但 AI 服务与既有 .NET 系统是两套独立体系。 我的职责：负责 AI 模块与原有系统对接的后端开发，所有接口由我独立
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