zking
全栈开发工程师
腾讯 · 3年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京
时间：
下班后可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
精通 Java、Go 后端开发，熟练运用 Spring Boot、Gin 框架，具备高并发微服务架构设计、接口性能调优与分布式系统治理能力；熟悉 Vue.js 前端技术栈，可独立完成中后台管理系统的全栈开发。
精通 PostgreSQL、Redis 数据库设计与索引优化，擅长分布式爬虫集群搭建，可突破主流 WAF 防护与反爬策略，实现大规模、高稳定的业务数据采集。
具备 LangChain、RAG 等 AI 工程落地经验，可完成 AI Agent 架构设计与业务系统集成，助力企业实现数据处理、业务分析流程的自动化升级。
精通 PostgreSQL、Redis 数据库设计与索引优化，擅长分布式爬虫集群搭建，可突破主流 WAF 防护与反爬策略，实现大规模、高稳定的业务数据采集。
具备 LangChain、RAG 等 AI 工程落地经验，可完成 AI Agent 架构设计与业务系统集成，助力企业实现数据处理、业务分析流程的自动化升级。
项目经验
主导游戏行业数据跟踪系统的全栈设计与核心开发，负责后端服务、分布式爬虫集群与 AI 分析模块的整体搭建。
实现 150 + 款手游产品的每日数据自动化采集更新，数据采集成功率提升至 98%，信息产出延迟从 24 小时压缩至 2 小时；基于 RAG 构建的智能分析模块，将人工信息整理效率提升 70%。
系统上线后稳定支撑日均万级接口请求，帮助客户显著降低市场调研的人力成本与时间成本。
针对中大型企业内部文档分散、新人培训成本高、知识检索效率低的问题，负责基于 RAG 技术搭建企业智能知识库问答系统。
使用 LangChain 框架完成文档解析、向量嵌入与检索引擎开发，对接企业内部制度、产品手册、项目文档等多源数据；实现自然语言问答、知识溯源与智能推荐，支持多部门权限隔离。
系统上线后覆盖全公司 200 + 员工使用，知识检索平均耗时从 15 分钟缩短至 30 秒，新人培训周期缩短 40%，大幅降低内部沟通与知识复用成本。
实现 150 + 款手游产品的每日数据自动化采集更新，数据采集成功率提升至 98%，信息产出延迟从 24 小时压缩至 2 小时；基于 RAG 构建的智能分析模块，将人工信息整理效率提升 70%。
系统上线后稳定支撑日均万级接口请求，帮助客户显著降低市场调研的人力成本与时间成本。
针对中大型企业内部文档分散、新人培训成本高、知识检索效率低的问题，负责基于 RAG 技术搭建企业智能知识库问答系统。
使用 LangChain 框架完成文档解析、向量嵌入与检索引擎开发，对接企业内部制度、产品手册、项目文档等多源数据；实现自然语言问答、知识溯源与智能推荐，支持多部门权限隔离。
系统上线后覆盖全公司 200 + 员工使用，知识检索平均耗时从 15 分钟缩短至 30 秒，新人培训周期缩短 40%，大幅降低内部沟通与知识复用成本。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图AI类开发其他开发
负责人：
全栈开发工程师
团队成员：
产品经理 后端工程师
ID:436098
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zking
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精通 Java、Go 后端开发，熟练运用 Spring Boot、Gin 框架，具备高并发微服务架构设计、接口性能调优与分布式系统治理能力；熟悉 Vue.js 前端技术栈，可独立完成中后台管理系统的全栈开发。
精通 PostgreSQL、Redis 数据库设计与索引优化，擅长分布式爬虫集群搭建，可突破主流 WAF 防护与反爬策略，实现大规模、高稳定的业务数据采集。
具备 LangChain、RAG 等 AI 工程落地经验，可完成 AI Agent 架构设计与业务系统集成，助力企业实现数据处理、业务分析流程的自动化升级。
精通 PostgreSQL、Redis 数据库设计与索引优化，擅长分布式爬虫集群搭建，可突破主流 WAF 防护与反爬策略，实现大规模、高稳定的业务数据采集。
具备 LangChain、RAG 等 AI 工程落地经验，可完成 AI Agent 架构设计与业务系统集成，助力企业实现数据处理、业务分析流程的自动化升级。
项目经验
主导游戏行业数据跟踪系统的全栈设计与核心开发，负责后端服务、分布式爬虫集群与 AI 分析模块的整体搭建。
实现 150 + 款手游产品的每日数据自动化采集更新，数据采集成功率提升至 98%，信息产出延迟从 24 小时压缩至 2 小时；基于 RAG 构建的智能分析模块，将人工信息整理效率提升 70%。
系统上线后稳定支撑日均万级接口请求，帮助客户显著降低市场调研的人力成本与时间成本。
针对中大型企业内部文档分散、新人培训成本高、知识检索效率低的问题，负责基于 RAG 技术搭建企业智能知识库问答系统。
使用 LangChain 框架完成文档解析、向量嵌入与检索引擎开发，对接企业内部制度、产品手册、项目文档等多源数据；实现自然语言问答、知识溯源与智能推荐，支持多部门权限隔离。
系统上线后覆盖全公司 200 + 员工使用，知识检索平均耗时从 15 分钟缩短至 30 秒，新人培训周期缩短 40%，大幅降低内部沟通与知识复用成本。
实现 150 + 款手游产品的每日数据自动化采集更新，数据采集成功率提升至 98%，信息产出延迟从 24 小时压缩至 2 小时；基于 RAG 构建的智能分析模块，将人工信息整理效率提升 70%。
系统上线后稳定支撑日均万级接口请求，帮助客户显著降低市场调研的人力成本与时间成本。
针对中大型企业内部文档分散、新人培训成本高、知识检索效率低的问题，负责基于 RAG 技术搭建企业智能知识库问答系统。
使用 LangChain 框架完成文档解析、向量嵌入与检索引擎开发，对接企业内部制度、产品手册、项目文档等多源数据；实现自然语言问答、知识溯源与智能推荐，支持多部门权限隔离。
系统上线后覆盖全公司 200 + 员工使用，知识检索平均耗时从 15 分钟缩短至 30 秒，新人培训周期缩短 40%，大幅降低内部沟通与知识复用成本。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈开发工程师)
|
核心队员：产品经理 ·
后端工程师
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