犹梦如汐

应用软件开发工程师
零跑 · 2年经验
犹梦如汐
日薪: ¥700/8h
地点: 杭州
时间: 下班后
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AI 技能提取 | Android Kotlin Java Spring Spring Boot MyBatis Netty MySQL Redis K8s Docker UI
熟练掌握Android应用开发,精通Java/Kotlin,具备车载系统开发经验。技术栈涵盖Android Framework常用组件、自定义View、多线程并发、IPC跨进程通信、性能优化工具(Profiler/Systrace)。擅长车载语音交互场景,包括语音控制应用、系统设置模块、多屏交互逻辑、TTS播报策略。能解决复杂模块耦合、代码腐化、性能卡顿、权限时序、跨团队联调等问题。熟悉大模型端侧集成与调试,有AI应用UI开发经验。

同时具备后端开发能力,熟悉Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Spring Security、MinIO等,参与过GIS平台、线索管理系统、工业数据采集后台等项目,掌握RBAC权限模型、地图瓦片渲染、Netty私有协议、Docker/K8s容器化部署等。可承接Android应用开发、系统模块重构、语音功能开发、AI功能集成及Java后端开发等需求,具备从需求评审到上线交付的全流程能力。

项目一:车载语音助手系统设置模块架构重构。 原代码5000+行集中在单一类,圈复杂度25,新功能开发需5-7天。我负责模块化重构,按业务域拆分为11个独立模块,设计统一协议适配层和车型配置化管理。结果:圈复杂度降至8,新功能开发周期缩短至2-3天,效率提升57%,Bug修复时间缩短67%。累计交付36个新功能、111个Bug修复、18次OTA需求。

项目二:AI萌宠手势互动功能开发。 基于DMS摄像头和端侧TSN模型,实现手势识别驱动萌宠动画与灯语反馈。我负责整体架构设计与核心开发,设计6重安全门控策略,解决权限时序、多场景误触发、多Manager协调等问题。结果:误触发率为0,识别成功率98%以上,功能稳定搭载于量产车型。

项目三:雄安新区建设监管一体化平台(后端实习)。 负责数据治理模块、地图服务引擎、权限体系及文件管理。采用策略模式实现动态表单,基于GeoTools实现SHP解析与坐标转换,使用gdal2tiles生成金字塔瓦片,RBAC+ABAC混合权限模型,MinIO对象存储。结果:支持亿级像素瓦片加载,复合查询性能显著提升,为领导驾驶舱提供稳定数据支撑。
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犹梦如汐

应用软件开发工程师 · 2年经验 · 零跑
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技术能力

AI 技能提取 | Android Kotlin Java Spring Spring Boot MyBatis Netty MySQL Redis K8s Docker UI
熟练掌握Android应用开发,精通Java/Kotlin,具备车载系统开发经验。技术栈涵盖Android Framework常用组件、自定义View、多线程并发、IPC跨进程通信、性能优化工具(Profiler/Systrace)。擅长车载语音交互场景,包括语音控制应用、系统设置模块、多屏交互逻辑、TTS播报策略。能解决复杂模块耦合、代码腐化、性能卡顿、权限时序、跨团队联调等问题。熟悉大模型端侧集成与调试,有AI应用UI开发经验。

同时具备后端开发能力,熟悉Spring Boot、MyBatis、MySQL、Redis、Spring Security、MinIO等,参与过GIS平台、线索管理系统、工业数据采集后台等项目,掌握RBAC权限模型、地图瓦片渲染、Netty私有协议、Docker/K8s容器化部署等。可承接Android应用开发、系统模块重构、语音功能开发、AI功能集成及Java后端开发等需求,具备从需求评审到上线交付的全流程能力。

项目经验

项目一:车载语音助手系统设置模块架构重构。 原代码5000+行集中在单一类,圈复杂度25,新功能开发需5-7天。我负责模块化重构,按业务域拆分为11个独立模块,设计统一协议适配层和车型配置化管理。结果:圈复杂度降至8,新功能开发周期缩短至2-3天,效率提升57%,Bug修复时间缩短67%。累计交付36个新功能、111个Bug修复、18次OTA需求。

项目二:AI萌宠手势互动功能开发。 基于DMS摄像头和端侧TSN模型,实现手势识别驱动萌宠动画与灯语反馈。我负责整体架构设计与核心开发,设计6重安全门控策略,解决权限时序、多场景误触发、多Manager协调等问题。结果:误触发率为0,识别成功率98%以上,功能稳定搭载于量产车型。

项目三:雄安新区建设监管一体化平台(后端实习)。 负责数据治理模块、地图服务引擎、权限体系及文件管理。采用策略模式实现动态表单,基于GeoTools实现SHP解析与坐标转换,使用gdal2tiles生成金字塔瓦片,RBAC+ABAC混合权限模型,MinIO对象存储。结果:支持亿级像素瓦片加载,复合查询性能显著提升,为领导驾驶舱提供稳定数据支撑。
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