鲍米花
前端开发
DK · 3年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
沈阳
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练使用PostGIS、GeoMesa等空间数据库，以及ArcGIS、QGIS、GeoServer等平台。核心开发能力包括WebGIS前端（OpenLayers、Leaflet、Mapbox GL、Cesium）与后端服务（GeoJSON、WMS/WMTS/WFS、REST API），并具备Python或Java/.NET服务端开发经验，熟悉GDAL/OGR、Shapely、Turf.js等空间处理库，能完成坐标转换、拓扑分析、路径规划与空间索引优化。
典型应用场景涵盖智慧城市中的地图可视化与时空大数据分析、自然资源管理中的土地利用与国土空间规划、物流配送的路径优化与电子围栏、环境监测的污染扩散模拟，以及应急指挥的实时态势标绘。此外，自动驾驶高精地图、室内外一体化导航、数字孪生与三维实景建模等新兴领域也大量依赖GIS开发能力，要求工程师兼顾性能优化与跨平台集成。
典型应用场景涵盖智慧城市中的地图可视化与时空大数据分析、自然资源管理中的土地利用与国土空间规划、物流配送的路径优化与电子围栏、环境监测的污染扩散模拟，以及应急指挥的实时态势标绘。此外，自动驾驶高精地图、室内外一体化导航、数字孪生与三维实景建模等新兴领域也大量依赖GIS开发能力，要求工程师兼顾性能优化与跨平台集成。
项目经验
物流配送路径优化与电子围栏
为同城配送平台开发路径规划与围栏监控模块，基于OSRM与pgRouting实现多车多点路径优化，结合Turf.js在前端进行电子围栏绘制与越界告警。通过Kafka实时接入车辆GPS轨迹，利用GeoMesa进行时空索引与实时查询，配送调度效率提升约30%，异常预警响应达到秒级。
环境监测污染扩散可视化
开发大气与水污染扩散模拟可视化系统，使用Python与GDAL处理气象与监测站点数据，基于高斯扩散模型计算污染范围，通过Leaflet与ECharts实现时间轴动态推演与浓度热力图展示，支持多情景对比与预警阈值配置，为环保部门应急决策提供直观依据。
室内外一体化导航应用
负责商场与园区室内外一体化导航开发，室内采用蓝牙信标与指纹定位，室外基于高德/Mapbox SDK实现路径导航。使用GeoJSON统一室内外路网数据模型，开发跨楼层路径计算与无缝切换逻辑，前端以React Native实现移动端渲染，定位精度室内达到3米以内，支持反向寻车与商铺搜索。
为同城配送平台开发路径规划与围栏监控模块，基于OSRM与pgRouting实现多车多点路径优化，结合Turf.js在前端进行电子围栏绘制与越界告警。通过Kafka实时接入车辆GPS轨迹，利用GeoMesa进行时空索引与实时查询，配送调度效率提升约30%，异常预警响应达到秒级。
环境监测污染扩散可视化
开发大气与水污染扩散模拟可视化系统，使用Python与GDAL处理气象与监测站点数据，基于高斯扩散模型计算污染范围，通过Leaflet与ECharts实现时间轴动态推演与浓度热力图展示，支持多情景对比与预警阈值配置，为环保部门应急决策提供直观依据。
室内外一体化导航应用
负责商场与园区室内外一体化导航开发，室内采用蓝牙信标与指纹定位，室外基于高德/Mapbox SDK实现路径导航。使用GeoJSON统一室内外路网数据模型，开发跨楼层路径计算与无缝切换逻辑，前端以React Native实现移动端渲染，定位精度室内达到3米以内，支持反向寻车与商铺搜索。
ID:436513
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鲍米花
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技术能力
熟练使用PostGIS、GeoMesa等空间数据库，以及ArcGIS、QGIS、GeoServer等平台。核心开发能力包括WebGIS前端（OpenLayers、Leaflet、Mapbox GL、Cesium）与后端服务（GeoJSON、WMS/WMTS/WFS、REST API），并具备Python或Java/.NET服务端开发经验，熟悉GDAL/OGR、Shapely、Turf.js等空间处理库，能完成坐标转换、拓扑分析、路径规划与空间索引优化。
典型应用场景涵盖智慧城市中的地图可视化与时空大数据分析、自然资源管理中的土地利用与国土空间规划、物流配送的路径优化与电子围栏、环境监测的污染扩散模拟，以及应急指挥的实时态势标绘。此外，自动驾驶高精地图、室内外一体化导航、数字孪生与三维实景建模等新兴领域也大量依赖GIS开发能力，要求工程师兼顾性能优化与跨平台集成。
典型应用场景涵盖智慧城市中的地图可视化与时空大数据分析、自然资源管理中的土地利用与国土空间规划、物流配送的路径优化与电子围栏、环境监测的污染扩散模拟，以及应急指挥的实时态势标绘。此外，自动驾驶高精地图、室内外一体化导航、数字孪生与三维实景建模等新兴领域也大量依赖GIS开发能力，要求工程师兼顾性能优化与跨平台集成。
项目经验
物流配送路径优化与电子围栏
为同城配送平台开发路径规划与围栏监控模块，基于OSRM与pgRouting实现多车多点路径优化，结合Turf.js在前端进行电子围栏绘制与越界告警。通过Kafka实时接入车辆GPS轨迹，利用GeoMesa进行时空索引与实时查询，配送调度效率提升约30%，异常预警响应达到秒级。
环境监测污染扩散可视化
开发大气与水污染扩散模拟可视化系统，使用Python与GDAL处理气象与监测站点数据，基于高斯扩散模型计算污染范围，通过Leaflet与ECharts实现时间轴动态推演与浓度热力图展示，支持多情景对比与预警阈值配置，为环保部门应急决策提供直观依据。
室内外一体化导航应用
负责商场与园区室内外一体化导航开发，室内采用蓝牙信标与指纹定位，室外基于高德/Mapbox SDK实现路径导航。使用GeoJSON统一室内外路网数据模型，开发跨楼层路径计算与无缝切换逻辑，前端以React Native实现移动端渲染，定位精度室内达到3米以内，支持反向寻车与商铺搜索。
为同城配送平台开发路径规划与围栏监控模块，基于OSRM与pgRouting实现多车多点路径优化，结合Turf.js在前端进行电子围栏绘制与越界告警。通过Kafka实时接入车辆GPS轨迹，利用GeoMesa进行时空索引与实时查询，配送调度效率提升约30%，异常预警响应达到秒级。
环境监测污染扩散可视化
开发大气与水污染扩散模拟可视化系统，使用Python与GDAL处理气象与监测站点数据，基于高斯扩散模型计算污染范围，通过Leaflet与ECharts实现时间轴动态推演与浓度热力图展示，支持多情景对比与预警阈值配置，为环保部门应急决策提供直观依据。
室内外一体化导航应用
负责商场与园区室内外一体化导航开发，室内采用蓝牙信标与指纹定位，室外基于高德/Mapbox SDK实现路径导航。使用GeoJSON统一室内外路网数据模型，开发跨楼层路径计算与无缝切换逻辑，前端以React Native实现移动端渲染，定位精度室内达到3米以内，支持反向寻车与商铺搜索。
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