5 年软件研发与测试经验，现专注自动化测试与 AI Agent 行为测试。熟练使用 Python 编写自动化脚本与测试用例，熟悉接口测试、数据校验与回归验证。擅长为自动化流程与 AI Agent 设计异常场景用例：任务执行中人工打断、切换目标窗口、系统权限反复开关、断网后恢复、失败重试是否重复执行同一动作、界面状态变化后是否仍按旧状态执行、视觉识别不可用时备用通道是否生效。能规范输出问题报告：复现步骤、截图或录屏、预期与实际结果、影响范围与改进建议。具备数据统计与结果复核能力，熟练使用 Python 做数据处理与校验。

项目背景：一套自动化数据处理流程长期存在“结果看起来对、但口径无法复现”的问题。我的职责：为流程建设独立验证工具链，把“跑通了”升级为“可复核”——设计并实现静态扫描、扰动盲测与置换检验三层校验，对关键指标做口径逐格对拍并产出可视化自检报告；同时用浏览器自动化复现人工操作路径，定位前后端状态不一致。结果产出：定位出多处隐蔽缺陷（其中一类是会让结果虚高的计算偏差），把验证流程固化为可重复执行的脚本，单轮校验由人工数小时压缩到分钟级。