一、立项与行业背景 传统新药研发成本超26亿美元、周期10—15年、临床成功率不足10%,早期分子发现是核心瓶颈。AI制药进入商业化验证期,竞争转向“数据—模型—实验—再数据”闭环,政策支持AI靶点筛选与分子设计。MolProphet以“AI制药普惠化”为定位,基于深度强化学习
面向化工研发团队,立项为解决配方/合成实验数据散落于纸质与 Excel、方法学管线(单因素→正交→响应面→确证验证)缺乏统一数据沉淀与分析工具,导致结论难追溯、配方优化依赖试错、协作与知识传承困难的问题。平台覆盖「智能探索→原料准备→实验执行→数据分析」四阶段研发流程,含实验记录
鼠标悬停或点击上方资质图片,可放大右下角二维码进行扫码验真。
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如该工程师当前档期不合,也可免费为您推荐相似候选人