​1.项目名称：多跨境海运物流轨迹自动同步系统
​项目背景：
业务侧原依赖人工跨平台查询海运轨迹，耗时且存在数据滞后，急需一套自动化底座，实现全链路海运节点追踪并实时同步至飞书数据看板。
​核心职责：
​独立后端架构开发：基于 Python + Docker 完成云端部署，独立攻克并对接云途、纽酷、锦夏等 6 家主流物流商 API，统一定制标准物流生命周期数据模型。
​算法与路由优化：创新开发“智能前缀路由分配器”，支持业务端一键批量粘贴混合单号，系统自动进行正则识别与高并发 API 分发。
​数据一致性保障：深度打通飞书多维表格 API，设计 Upsert 唯一行覆盖机制与防风控定时轮询策略，彻底解决第三方数据抖动与接口限流问题。
​结果产出：
成功打通异构物流数据孤岛，实现海运轨迹 100% 自动化追踪，将业务员人工录单与查询时间缩减近 90%。系统现已零故障进入 UAT 生产环境测试阶段，并凭借专业的交付质量成功转化为长期有偿技术维护服务。
2.独立开发交易数据采集与自动化执行系统。项目围绕交易平台的交易员信号监控、历史交易数据采集、数据分析及交易信号同步展开，采用 Python 编写业务程序，结合 API 接口、数据处理模块和 Freqtrade 交易执行框架，实现从信号获取、数据处理到交易执行的自动化流程。项目涉及数据采集、接口集成、交易记录分析、程序逻辑开发及云服务器部署。通过模块化设计，将信号采集与交易执行分离，便于后续维护、扩展和接入不同的执行端。同时，使用 Git/GitHub 管理代码版本，并借助 AI 编程工具辅助开发、调试和迭代，积累了自动化系统开发、接口对接及程序部署的实践经验。