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帆软报表及DB2数据库开发工程师
宝信 · 5年经验
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日薪: ¥500/8h
地点: 南京
时间: 下班后周六周日可工作日远程
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暂无技能标签
具备多年钢铁行业(涵盖冷轧、热轧、炼铁、炼钢等全流程)数据开发与报表实施经验。精通DB2数据库及SQL性能优化,能熟练编写复杂存储过程;熟练掌握帆软FineReport/FineBI报表开发。

擅长场景:深度了解钢铁冶炼业务痛点,擅长处理产量、燃料比、煤比、单耗、各类能耗消耗等核心生产制造指标的数据抽取、清洗与计算。

解决问题:能快速将复杂的钢铁业务逻辑转化为SQL脚本,精准解决工业现场数据口径不一致的问题;能够独立搭建高质量的BI生产看板与报表系统,帮助需求方快速实现数据可视化与降本增效。

可承接相关行业的数据开发、报表制作及线上远程技术支持。

项目一:梅钢成本可视化系统(1000万级)
项目背景:大型钢铁企业降本增效需求,需要精细化管理炼铁、炼钢、冷热轧全流程成本。
我的职责:负责底层DB2数据模型设计与优化,编写复杂SQL存储过程处理海量生产指标;利用帆软FineReport/FineBI开发核心成本看板。
结果产出:实现吨钢成本、燃料比、煤比等关键单耗指标的毫秒级查询与多维追溯,大幅提升财务与生产部门核算效率。

项目二:智慧质量管控系统(1000万级)
项目背景:解决钢铁全流程质量数据孤岛问题,实现产品质量全生命周期追溯。
我的职责:主导质量指标数据库搭建与SQL性能调优,独立完成质量预警、缺陷分析等核心帆软报表开发。
结果产出:打通炼钢至冷轧的质量数据链路,质量异常发现时间缩短,有效降低不良品率。

项目三:盛隆冶金管控系统(300万级)
项目背景:冶金生产全流程数字化管控,支撑日常产量与消耗指标监测。
我的职责:负责生产数据抽取(ETL),开发产量、消耗、能耗等运营报表,对接现场采集数据。
结果产出:实现生产调度数据实时可视化,为管理层提供精准决策依据。
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帆软报表及DB2数据库开发工程师 · 5年经验 · 宝信
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具备多年钢铁行业(涵盖冷轧、热轧、炼铁、炼钢等全流程)数据开发与报表实施经验。精通DB2数据库及SQL性能优化,能熟练编写复杂存储过程;熟练掌握帆软FineReport/FineBI报表开发。

擅长场景:深度了解钢铁冶炼业务痛点,擅长处理产量、燃料比、煤比、单耗、各类能耗消耗等核心生产制造指标的数据抽取、清洗与计算。

解决问题:能快速将复杂的钢铁业务逻辑转化为SQL脚本,精准解决工业现场数据口径不一致的问题;能够独立搭建高质量的BI生产看板与报表系统,帮助需求方快速实现数据可视化与降本增效。

可承接相关行业的数据开发、报表制作及线上远程技术支持。

项目经验

项目一:梅钢成本可视化系统(1000万级)
项目背景:大型钢铁企业降本增效需求,需要精细化管理炼铁、炼钢、冷热轧全流程成本。
我的职责:负责底层DB2数据模型设计与优化,编写复杂SQL存储过程处理海量生产指标;利用帆软FineReport/FineBI开发核心成本看板。
结果产出:实现吨钢成本、燃料比、煤比等关键单耗指标的毫秒级查询与多维追溯,大幅提升财务与生产部门核算效率。

项目二:智慧质量管控系统(1000万级)
项目背景:解决钢铁全流程质量数据孤岛问题,实现产品质量全生命周期追溯。
我的职责:主导质量指标数据库搭建与SQL性能调优,独立完成质量预警、缺陷分析等核心帆软报表开发。
结果产出:打通炼钢至冷轧的质量数据链路,质量异常发现时间缩短,有效降低不良品率。

项目三:盛隆冶金管控系统(300万级)
项目背景:冶金生产全流程数字化管控,支撑日常产量与消耗指标监测。
我的职责:负责生产数据抽取(ETL),开发产量、消耗、能耗等运营报表,对接现场采集数据。
结果产出:实现生产调度数据实时可视化,为管理层提供精准决策依据。
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