技术栈：Python、PyTorch、LangChain、LlamaIndex，熟悉大模型微调、RAG 检索增强、Agent 智能体编排；掌握向量数据库、Prompt 工程、函数调用、工具集成，了解自动化办公脚本开发。
擅长方向：智能 Agent 应用开发、大模型轻量化训练与推理优化、私有知识库问答系统搭建、办公流程自动化。
最擅长解决：企业私有数据问答、多步骤任务自主执行 Agent 开发、开源大模型微调降本、重复办公任务自动化。可基于业务需求串联大模型 + 外部工具，减少人工操作，降低模型推理成本，快速落地可交互 AI 业务应用。

项目背景：面向企业内部业务，搭建基于大模型的智能 Agent 与自动化办公体系。
职责：独立负责 Agent 框架设计、工具链集成、私有知识库 RAG 构建，完成基础模型微调、推理性能调优，编写自动化脚本处理文档解析、信息汇总工作。
结果产出：落地多任务智能 Agent，支持文档检索、数据提取、报表生成；优化模型推理速度，推理耗时降低 35%；自动化脚本替代 80% 人工文档整理工作，减少重复人力投入；搭建私有知识库问答系统，业务人员查询资料效率大幅提升，减少跨部门咨询沟通成本。