具备全栈开发能力，主导过企业级 LLM 应用平台从 0 到 1 的建设。前端：Next.js（App Router）+ React 18 + TypeScript + Tailwind/antd，SWR/zustand/react-query 状态管理，基于 SocketIO + CRDT 实现多人实时协同编辑。后端：Python（Flask + gevent + Celery 异步任务），Go（gin + libseccomp 自研代码安全沙箱）。数据层：PostgreSQL、Redis、向量数据库（pgvector/Milvus/Qdrant）混合检索方案。AI 工程：RAG 全链路（分块/Embedding/检索重排）、MCP 协议接入、Agent 框架（FunctionCalling/ReAct）、LlamaFactory 微调。运维：Docker Compose 多架构镜像交付、CI/CD、Sentry + Langfuse 全链路监控。擅长复杂业务系统的架构设计、源码级组件二次开发与性能优化。

企业级 LLM 应用与智能体开发平台（Dify 深度二开）
背景：公司需统一平台支撑内外部多场景 AI 应用落地，避免各业务重复建设。
职责：作为技术负责人，主导全栈架构设计，带领团队完成平台从 0 到 1 建设并推动生产上线。自研 DAG 工作流引擎（20+ 节点类型、双循环、节点级重试）；主导 RAG 全链路设计，向量库抽象层适配 20+ 向量库，加权评分 + Rerank 双路重排显著提升问答准确率；扩展 Agent 框架实现 FunctionCalling 与 ReAct 双模推理，接入 MCP 工具生态；构建统一模型网关接入 50+ 模型供应商；自研 Go 沙箱保障不可信代码安全执行（5s 超时 + 系统调用白名单）。
产出：平台支撑多业务场景 AI 应用落地，从 POC 验证到生产环境稳定运行；建立团队工程规范，完成容器化多架构交付。