Ray

技术负责人
极氪 · 14年经验
Ray
日薪: ¥600/8h
地点: 杭州
时间: 下班后周六周日可工作日驻场(自由职业原因)
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AI 技能提取 | Java Spring 微服务 分布式 Spring Boot Spring Cloud 高并发
拥有约15年软件开发经验,长期从事 Java 后端开发、复杂业务系统建设与技术架构设计,具备从需求分析、技术方案设计到核心代码实现、性能优化和线上问题排查的完整实践经验。

**核心技术栈:** Java、Spring Boot、Spring Cloud、微服务架构、关系型数据库、缓存、消息队列及分布式系统相关技术。熟悉复杂业务流程建模、服务间调用治理、接口设计、数据处理与系统稳定性建设。

**擅长领域:**
1. **复杂后端系统开发:** 业务模块设计与实现、核心链路梳理、复杂业务流程编排、存量系统重构及技术债治理。
2. **性能诊断与优化:** 从业务调用链、代码逻辑、数据模型和访问特征入手定位瓶颈,结合多级缓存、热点数据处理及计算优化提升系统吞吐能力。
3. **高并发与稳定性建设:** 根据业务流量特征设计缓存策略、流量控制、容错降级及任务调度机制,提升系统在高负载场景下的稳定性。
4. **技术方案与架构设计:** 能够结合业务目标、技术约束和实施成本制定方案,推动技术评审、核心模块落地,并协调团队完成复杂系统建设。

曾负责大型业务 APP 后端核心模块及 AI 模型统一接入与调度平台相关工作。社区首页核心接口经优化后,单机 QPS 从约400提升至1000+;在 AI 任务调度、模型级流量控制、异步处理及失败重试等方面也有实际项目经验。

倾向于远程项目合作、阶段性交付和明确范围的技术攻坚,能够承担 Java 后端核心开发、性能优化、系统重构及技术方案设计工作。

拥有约15年软件研发经验,近年主要从事大型业务 APP 后端核心系统、基础技术平台及 AI 相关平台建设,承担过技术负责人和核心开发职责,具备复杂系统设计、核心模块实现、性能优化及跨团队协作经验。

**项目一:社区首页性能优化**

针对 APP 首页业务数据聚合复杂、依赖服务多、调用链路长以及高并发场景下性能不足的问题,梳理全链路代码、数据模型与流量特征,制定并推动性能优化方案落地。通过通用数据处理前移、多级缓存、热点数据预热、个性化互动数据快速判断及接口容错降级等措施,将首页核心接口单机 QPS 从约400提升至1000+。优化上线后,经受多次公司级重大活动的流量考验,首页保持稳定运行。本人负责方案设计、核心开发及优化落地。

**项目二:AI 模型统一接入与调度平台**

面向多个业务系统接入模型服务的需求,负责需求梳理、技术方案设计与评审、核心代码实现、代码审阅及关键模块重构。平台负责统一任务接入、同步与异步处理、模型级 QPM 流量控制、队列调度、失败重试及任务可靠性保障,并将任务分发给 Python 算法编排服务,由算法服务组装 Prompt 并进一步调度大模型和小模型。平台已接入十余项业务,集团 VOC 业务日均请求量达到数百万级。

**其他技术经历**

参与大型业务 APP 后端建设,具备复杂业务模块开发、服务端架构设计、系统问题定位、技术方案评审及团队协作经验。能够在已有系统和代码基础上快速梳理业务链路、识别关键瓶颈,并在明确交付范围的前提下推进方案实施。
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技术负责人 · 14年经验 · 极氪
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技术能力

AI 技能提取 | Java Spring 微服务 分布式 Spring Boot Spring Cloud 高并发
拥有约15年软件开发经验,长期从事 Java 后端开发、复杂业务系统建设与技术架构设计,具备从需求分析、技术方案设计到核心代码实现、性能优化和线上问题排查的完整实践经验。

**核心技术栈:** Java、Spring Boot、Spring Cloud、微服务架构、关系型数据库、缓存、消息队列及分布式系统相关技术。熟悉复杂业务流程建模、服务间调用治理、接口设计、数据处理与系统稳定性建设。

**擅长领域:**
1. **复杂后端系统开发:** 业务模块设计与实现、核心链路梳理、复杂业务流程编排、存量系统重构及技术债治理。
2. **性能诊断与优化:** 从业务调用链、代码逻辑、数据模型和访问特征入手定位瓶颈,结合多级缓存、热点数据处理及计算优化提升系统吞吐能力。
3. **高并发与稳定性建设:** 根据业务流量特征设计缓存策略、流量控制、容错降级及任务调度机制,提升系统在高负载场景下的稳定性。
4. **技术方案与架构设计:** 能够结合业务目标、技术约束和实施成本制定方案,推动技术评审、核心模块落地,并协调团队完成复杂系统建设。

曾负责大型业务 APP 后端核心模块及 AI 模型统一接入与调度平台相关工作。社区首页核心接口经优化后,单机 QPS 从约400提升至1000+;在 AI 任务调度、模型级流量控制、异步处理及失败重试等方面也有实际项目经验。

倾向于远程项目合作、阶段性交付和明确范围的技术攻坚,能够承担 Java 后端核心开发、性能优化、系统重构及技术方案设计工作。

项目经验

拥有约15年软件研发经验,近年主要从事大型业务 APP 后端核心系统、基础技术平台及 AI 相关平台建设,承担过技术负责人和核心开发职责,具备复杂系统设计、核心模块实现、性能优化及跨团队协作经验。

**项目一:社区首页性能优化**

针对 APP 首页业务数据聚合复杂、依赖服务多、调用链路长以及高并发场景下性能不足的问题,梳理全链路代码、数据模型与流量特征,制定并推动性能优化方案落地。通过通用数据处理前移、多级缓存、热点数据预热、个性化互动数据快速判断及接口容错降级等措施,将首页核心接口单机 QPS 从约400提升至1000+。优化上线后,经受多次公司级重大活动的流量考验,首页保持稳定运行。本人负责方案设计、核心开发及优化落地。

**项目二:AI 模型统一接入与调度平台**

面向多个业务系统接入模型服务的需求,负责需求梳理、技术方案设计与评审、核心代码实现、代码审阅及关键模块重构。平台负责统一任务接入、同步与异步处理、模型级 QPM 流量控制、队列调度、失败重试及任务可靠性保障,并将任务分发给 Python 算法编排服务,由算法服务组装 Prompt 并进一步调度大模型和小模型。平台已接入十余项业务,集团 VOC 业务日均请求量达到数百万级。

**其他技术经历**

参与大型业务 APP 后端建设,具备复杂业务模块开发、服务端架构设计、系统问题定位、技术方案评审及团队协作经验。能够在已有系统和代码基础上快速梳理业务链路、识别关键瓶颈,并在明确交付范围的前提下推进方案实施。
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