边缘AI视觉全栈：基于RK3588等NPU平台的算法移植与推理优化（RKNN Toolkit），视频流实时结构化分析，CMA内存与多路并发调优
模型工程化：YOLO系列目标检测、行为识别、人员检索的量化、剪枝与端侧部署，擅长解决误报率高、多摄像头需重复微调的问题（少样本标注+同类推理）
端边云协同架构：向量化在边缘侧完成、人员检索在中枢进行的数据最小化设计，满足合规审计与跨境数据要求
私有化AI Agent：RAG + 大模型私有化部署，面向企业SOP智能识别与质检场景
Web三维地图SaaS：三维GIS应用架构与产品化
工程栈：C++/Python、Docker容器化、嵌入式Linux、OpenHarmony国产系统适配

御空智眸Edge边缘AI视觉盒子（负责人，产品定义+软硬一体架构）：基于RK3588实现多路摄像头实时AI识别，覆盖人员安全、作业规范、货物库容、安防审计、设备环境五大类场景，边缘侧完成向量化，敏感数据不出场
智驱Brain巡检大脑（AI Agent私有化部署）：面向巡检场景的SOP智能识别与质检
策周到Space/Plan三维地图SaaS：Web端三维地图平台从0到1的产品架构与迭代
仓储视觉合规3PL方案：搭建「场景×算法」售前体系，为仓储物流客户输出合规视觉方案
边缘视觉出海合规评估：泰国、缅甸市场跨境数据回传路径与边缘端数据最小化架构设计