主要使用 Python 进行软件开发，熟悉 Python 基础语法、面向对象编程、文件处理、异常处理及常用数据结构，能够根据业务需求独立设计和实现功能模块。

熟悉 Pandas、OpenPyXL 等数据处理工具，可完成 Excel/CSV 批量读取、数据清洗、格式转换、统计分析和报表生成。

掌握 Requests、BeautifulSoup 等常用工具，可进行 HTTP 请求处理、网页数据解析及 API 接口调用。了解 Selenium、Playwright 等浏览器自动化技术，能够开发表单填写、页面操作、数据提取等自动化脚本。

能够使用 Git 进行代码版本管理，注重代码结构、异常处理、运行效率和可维护性。擅长将重复性业务流程转化为自动化程序，提供完整源代码、运行说明和必要的测试支持。

主要围绕 Python 自动化开发、数据处理和实用工具进行技术实践，关注通过程序解决重复性操作和数据整理问题。

在数据处理方向，涉及 Excel、CSV 等文件的读取、字段整理、数据清洗和结果导出，可根据实际业务需求设计批量处理流程。

在自动化方向，关注网页操作、表单处理、文件批量管理和 API 数据交互等场景，能够根据需求分析输入输出、设计程序流程，并进行功能测试和问题排查。

开发过程中注重程序的实用性和可维护性，包括参数配置、异常处理、日志记录和使用说明编写，确保程序便于运行、修改和后续维护。

希望承接 Python 脚本开发、办公自动化、数据处理、API 对接及小型工具开发等项目。