看不见了
AI全栈工程师(偏前端)
阿里 · 6年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
杭州
时间：
可工作日远程可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
•大模型应用：RAG 全链路（文档解析/切片/混合检索/重排/阈值过滤）、ReAct Agent 运行时自研、LangChain/LangGraph、AgentScope 多智能体编排、Milvus/Chroma/pgvector 向量库、Embedding 量化、多租户隔离、幻觉抑制与人工兜底、全链路 Trace。
•后端工程：Java SpringBoot、Python FastAPI、MySQL、Redis、RESTful API、MyBatis-Plus、JWT 鉴权、Docker、消息队列、幂等与事务设计。
•前端工程：React、TypeScript、UmiJS、Vue、Ant Design、ECharts/AntV、Webpack 工程化、性能优化、小程序/H5。
部署运维：Docker/Docker Compose 容器化交付、阿里云 ECS/OSS、HTTPS 与域名配置、Git。
•后端工程：Java SpringBoot、Python FastAPI、MySQL、Redis、RESTful API、MyBatis-Plus、JWT 鉴权、Docker、消息队列、幂等与事务设计。
•前端工程：React、TypeScript、UmiJS、Vue、Ant Design、ECharts/AntV、Webpack 工程化、性能优化、小程序/H5。
部署运维：Docker/Docker Compose 容器化交付、阿里云 ECS/OSS、HTTPS 与域名配置、Git。
项目经验
独立全栈开发 多租户公网 RAG 问答产品（演示：juxuqifei.xin） 2026.07
•技术栈：Python FastAPI、React、Chroma、BGE、DeepSeek、Docker Compose、阿里云 ECS/OSS。独立完成 React 管理后台与后端 RAG 全链路，支持文档上传、知识库拉取与租户权限配置。
•检索优化：实现文档解析、切片入库、混合检索、重排与相关性阈值过滤，缓解大模型幻觉；JWT 鉴权 + 配额限流完成多租户隔离。
•性能与部署：首字响应从 3.42s 优化至 0.47s（LLM 链路提升 86%）；Docker Compose 部署公网，对接 OSS 并配置域名与 HTTPS；开发 Trace 可视化链路快速定位召回异常。
独立开发 千牛店铺 AI 客服 Agent 系统 2026.08
•技术栈：Python FastAPI、Redis、Milvus 2.5、BGE-M3、GLM、Docker Compose（本地闭环验证，一键启动）。自研 ReAct Agent 运行时（不依赖 LangChain/LangGraph），实现工具并行调用。
•异步治理：Redis Worker 异步消息消费，实现 ACK、幂等与失败重试；分层记忆与滚动摘要控制上下文 Token；Embedding 量化降低内存占用，适配低内存环境。
独立全栈开发 法律文书生成 Agent（已部署阿里云 ECS）
（目前申请备案中https://218.244.152.6:8443/） 2026.09–至今
•技术栈：Python FastAPI、PostgreSQL + pgvector、BGE-M3 ONNX INT8 本地向量化、React/Vite、Nginx、Docker Compose、阿里云 ECS。业务闭环：上传判决书（MinerU OCR 解析，支持 133MB 扫描件）→ 检索法规与类案 → 挖掘上诉要点 → 生成申诉状/上诉状，支持 Word 导出。
•检索工程：基于 pgvector 建法规向量索引，接国家法规库（flk.npc.gov.cn）官方 API 全量 ETL，长条文切块入库；BGE-M3 ONNX INT8 量化降低显存占用。工程规范：pytest 50+ 用例、ruff + mypy strict、JWT 鉴权、SSE 流式输出，Nginx 反代并关闭 Swagger 对外暴露。
前端负责人 网易 AI 聊天后台管理系统 2025.01–2026.01
•技术栈：React18 + TypeScript + UmiJS Max + Ant Design + Webpack5 + TailwindCSS。性能优化：智能分包、antd/monaco-editor 独立打包 + esbuild 压缩，打包体积 50MB 降至 8–10MB，首屏 8s 降至 3–4s。
•组件建设：自研 ProTable 高阶组件统一搜索、分页与 URL 状态同步，应用于 30+ 列表页；基于 rc-virtual-list 实现虚拟滚动，FPS 由 20 提升至 60。
工程化：配置 10 套多环境编译方案，实现三层权限控制与内外网路由过滤。
•技术栈：Python FastAPI、React、Chroma、BGE、DeepSeek、Docker Compose、阿里云 ECS/OSS。独立完成 React 管理后台与后端 RAG 全链路，支持文档上传、知识库拉取与租户权限配置。
•检索优化：实现文档解析、切片入库、混合检索、重排与相关性阈值过滤，缓解大模型幻觉；JWT 鉴权 + 配额限流完成多租户隔离。
•性能与部署：首字响应从 3.42s 优化至 0.47s（LLM 链路提升 86%）；Docker Compose 部署公网，对接 OSS 并配置域名与 HTTPS；开发 Trace 可视化链路快速定位召回异常。
独立开发 千牛店铺 AI 客服 Agent 系统 2026.08
•技术栈：Python FastAPI、Redis、Milvus 2.5、BGE-M3、GLM、Docker Compose（本地闭环验证，一键启动）。自研 ReAct Agent 运行时（不依赖 LangChain/LangGraph），实现工具并行调用。
•异步治理：Redis Worker 异步消息消费，实现 ACK、幂等与失败重试；分层记忆与滚动摘要控制上下文 Token；Embedding 量化降低内存占用，适配低内存环境。
独立全栈开发 法律文书生成 Agent（已部署阿里云 ECS）
（目前申请备案中https://218.244.152.6:8443/） 2026.09–至今
•技术栈：Python FastAPI、PostgreSQL + pgvector、BGE-M3 ONNX INT8 本地向量化、React/Vite、Nginx、Docker Compose、阿里云 ECS。业务闭环：上传判决书（MinerU OCR 解析，支持 133MB 扫描件）→ 检索法规与类案 → 挖掘上诉要点 → 生成申诉状/上诉状，支持 Word 导出。
•检索工程：基于 pgvector 建法规向量索引，接国家法规库（flk.npc.gov.cn）官方 API 全量 ETL，长条文切块入库；BGE-M3 ONNX INT8 量化降低显存占用。工程规范：pytest 50+ 用例、ruff + mypy strict、JWT 鉴权、SSE 流式输出，Nginx 反代并关闭 Swagger 对外暴露。
前端负责人 网易 AI 聊天后台管理系统 2025.01–2026.01
•技术栈：React18 + TypeScript + UmiJS Max + Ant Design + Webpack5 + TailwindCSS。性能优化：智能分包、antd/monaco-editor 独立打包 + esbuild 压缩，打包体积 50MB 降至 8–10MB，首屏 8s 降至 3–4s。
•组件建设：自研 ProTable 高阶组件统一搜索、分页与 URL 状态同步，应用于 30+ 列表页；基于 rc-virtual-list 实现虚拟滚动，FPS 由 20 提升至 60。
工程化：配置 10 套多环境编译方案，实现三层权限控制与内外网路由过滤。
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•大模型应用：RAG 全链路（文档解析/切片/混合检索/重排/阈值过滤）、ReAct Agent 运行时自研、LangChain/LangGraph、AgentScope 多智能体编排、Milvus/Chroma/pgvector 向量库、Embedding 量化、多租户隔离、幻觉抑制与人工兜底、全链路 Trace。
•后端工程：Java SpringBoot、Python FastAPI、MySQL、Redis、RESTful API、MyBatis-Plus、JWT 鉴权、Docker、消息队列、幂等与事务设计。
•前端工程：React、TypeScript、UmiJS、Vue、Ant Design、ECharts/AntV、Webpack 工程化、性能优化、小程序/H5。
部署运维：Docker/Docker Compose 容器化交付、阿里云 ECS/OSS、HTTPS 与域名配置、Git。
•后端工程：Java SpringBoot、Python FastAPI、MySQL、Redis、RESTful API、MyBatis-Plus、JWT 鉴权、Docker、消息队列、幂等与事务设计。
•前端工程：React、TypeScript、UmiJS、Vue、Ant Design、ECharts/AntV、Webpack 工程化、性能优化、小程序/H5。
部署运维：Docker/Docker Compose 容器化交付、阿里云 ECS/OSS、HTTPS 与域名配置、Git。
项目经验
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•技术栈：Python FastAPI、React、Chroma、BGE、DeepSeek、Docker Compose、阿里云 ECS/OSS。独立完成 React 管理后台与后端 RAG 全链路，支持文档上传、知识库拉取与租户权限配置。
•检索优化：实现文档解析、切片入库、混合检索、重排与相关性阈值过滤，缓解大模型幻觉；JWT 鉴权 + 配额限流完成多租户隔离。
•性能与部署：首字响应从 3.42s 优化至 0.47s（LLM 链路提升 86%）；Docker Compose 部署公网，对接 OSS 并配置域名与 HTTPS；开发 Trace 可视化链路快速定位召回异常。
独立开发 千牛店铺 AI 客服 Agent 系统 2026.08
•技术栈：Python FastAPI、Redis、Milvus 2.5、BGE-M3、GLM、Docker Compose（本地闭环验证，一键启动）。自研 ReAct Agent 运行时（不依赖 LangChain/LangGraph），实现工具并行调用。
•异步治理：Redis Worker 异步消息消费，实现 ACK、幂等与失败重试；分层记忆与滚动摘要控制上下文 Token；Embedding 量化降低内存占用，适配低内存环境。
独立全栈开发 法律文书生成 Agent（已部署阿里云 ECS）
（目前申请备案中https://218.244.152.6:8443/） 2026.09–至今
•技术栈：Python FastAPI、PostgreSQL + pgvector、BGE-M3 ONNX INT8 本地向量化、React/Vite、Nginx、Docker Compose、阿里云 ECS。业务闭环：上传判决书（MinerU OCR 解析，支持 133MB 扫描件）→ 检索法规与类案 → 挖掘上诉要点 → 生成申诉状/上诉状，支持 Word 导出。
•检索工程：基于 pgvector 建法规向量索引，接国家法规库（flk.npc.gov.cn）官方 API 全量 ETL，长条文切块入库；BGE-M3 ONNX INT8 量化降低显存占用。工程规范：pytest 50+ 用例、ruff + mypy strict、JWT 鉴权、SSE 流式输出，Nginx 反代并关闭 Swagger 对外暴露。
前端负责人 网易 AI 聊天后台管理系统 2025.01–2026.01
•技术栈：React18 + TypeScript + UmiJS Max + Ant Design + Webpack5 + TailwindCSS。性能优化：智能分包、antd/monaco-editor 独立打包 + esbuild 压缩，打包体积 50MB 降至 8–10MB，首屏 8s 降至 3–4s。
•组件建设：自研 ProTable 高阶组件统一搜索、分页与 URL 状态同步，应用于 30+ 列表页；基于 rc-virtual-list 实现虚拟滚动，FPS 由 20 提升至 60。
工程化：配置 10 套多环境编译方案，实现三层权限控制与内外网路由过滤。
•技术栈：Python FastAPI、React、Chroma、BGE、DeepSeek、Docker Compose、阿里云 ECS/OSS。独立完成 React 管理后台与后端 RAG 全链路，支持文档上传、知识库拉取与租户权限配置。
•检索优化：实现文档解析、切片入库、混合检索、重排与相关性阈值过滤，缓解大模型幻觉；JWT 鉴权 + 配额限流完成多租户隔离。
•性能与部署：首字响应从 3.42s 优化至 0.47s（LLM 链路提升 86%）；Docker Compose 部署公网，对接 OSS 并配置域名与 HTTPS；开发 Trace 可视化链路快速定位召回异常。
独立开发 千牛店铺 AI 客服 Agent 系统 2026.08
•技术栈：Python FastAPI、Redis、Milvus 2.5、BGE-M3、GLM、Docker Compose（本地闭环验证，一键启动）。自研 ReAct Agent 运行时（不依赖 LangChain/LangGraph），实现工具并行调用。
•异步治理：Redis Worker 异步消息消费，实现 ACK、幂等与失败重试；分层记忆与滚动摘要控制上下文 Token；Embedding 量化降低内存占用，适配低内存环境。
独立全栈开发 法律文书生成 Agent（已部署阿里云 ECS）
（目前申请备案中https://218.244.152.6:8443/） 2026.09–至今
•技术栈：Python FastAPI、PostgreSQL + pgvector、BGE-M3 ONNX INT8 本地向量化、React/Vite、Nginx、Docker Compose、阿里云 ECS。业务闭环：上传判决书（MinerU OCR 解析，支持 133MB 扫描件）→ 检索法规与类案 → 挖掘上诉要点 → 生成申诉状/上诉状，支持 Word 导出。
•检索工程：基于 pgvector 建法规向量索引，接国家法规库（flk.npc.gov.cn）官方 API 全量 ETL，长条文切块入库；BGE-M3 ONNX INT8 量化降低显存占用。工程规范：pytest 50+ 用例、ruff + mypy strict、JWT 鉴权、SSE 流式输出，Nginx 反代并关闭 Swagger 对外暴露。
前端负责人 网易 AI 聊天后台管理系统 2025.01–2026.01
•技术栈：React18 + TypeScript + UmiJS Max + Ant Design + Webpack5 + TailwindCSS。性能优化：智能分包、antd/monaco-editor 独立打包 + esbuild 压缩，打包体积 50MB 降至 8–10MB，首屏 8s 降至 3–4s。
•组件建设：自研 ProTable 高阶组件统一搜索、分页与 URL 状态同步，应用于 30+ 列表页；基于 rc-virtual-list 实现虚拟滚动，FPS 由 20 提升至 60。
工程化：配置 10 套多环境编译方案，实现三层权限控制与内外网路由过滤。
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